dify/docs/pt-BR
2026-08-24 04:33:24 +00:00
..
ADVANCED_SETUP.md chore: Replace star image with new asset link (#41136) 2026-08-24 04:33:24 +00:00
CONTRIBUTING.md refactor(docs): Reorganize documentation with standard language codes (#26534) 2025-10-05 12:47:32 +08:00
README.md chore: Replace star image with new asset link (#41136) 2026-08-24 04:33:24 +00:00

cover-v5-optimized

📌 Introduzindo o Dify Workflow com Upload de Arquivo: Recrie o Podcast Google NotebookLM

Dify Cloud · Auto-hospedagem · Documentação · Visão geral das edições do Dify

Static Badge Static Badge chat on Discord Follow Reddit follow on X(Twitter) follow on LinkedIn Docker Pulls Commits last month Issues closed Discussion posts LFX Health Score LFX Contributors LFX Active Contributors

README em Inglês 繁體中文文件 简体中文文件 日本語のREADME README em Espanhol README em Francês README tlhIngan Hol README em Coreano README em Árabe README em Turco README em Vietnamita README em Português - BR README in Deutsch README in Italiano README Slovenščina README in বাংলা README in हिन्दी

Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto. Sua interface intuitiva combina workflow de IA, pipeline RAG, capacidades de agente, gerenciamento de modelos, recursos de observabilidade e muito mais, permitindo que você vá rapidamente do protótipo à produção. Aqui está uma lista das principais funcionalidades:

1. Workflow: Construa e teste workflows poderosos de IA em uma interface visual, aproveitando todos os recursos a seguir e muito mais.

2. Suporte abrangente a modelos: Integração perfeita com centenas de LLMs proprietários e de código aberto de diversas provedoras e soluções auto-hospedadas, abrangendo GPT, Mistral, Llama3 e qualquer modelo compatível com a API da OpenAI. A lista completa de provedores suportados pode ser encontrada aqui.

providers-v5

3. IDE de Prompt: Interface intuitiva para criação de prompts, comparação de desempenho de modelos e adição de recursos como conversão de texto para fala em um aplicativo baseado em chat.

4. Pipeline RAG: Extensas capacidades de RAG que cobrem desde a ingestão de documentos até a recuperação, com suporte nativo para extração de texto de PDFs, PPTs e outros formatos de documentos comuns.

5. Capacidades de agente: Você pode definir agentes com base em LLM Function Calling ou ReAct e adicionar ferramentas pré-construídas ou personalizadas para o agente. O Dify oferece mais de 50 ferramentas integradas para agentes de IA, como Google Search, DALL·E, Stable Diffusion e WolframAlpha.

6. LLMOps: Monitore e analise os registros e o desempenho do aplicativo ao longo do tempo. É possível melhorar continuamente prompts, conjuntos de dados e modelos com base nos dados de produção e anotações.

7. Backend como Serviço: Todas os recursos do Dify vêm com APIs correspondentes, permitindo que você integre o Dify sem esforço na lógica de negócios da sua empresa.

Usando o Dify

  • Nuvem
    Oferecemos o serviço Dify Cloud para qualquer pessoa experimentar sem nenhuma configuração. Ele fornece todas as funcionalidades da versão auto-hospedada, incluindo 200 chamadas GPT-4 gratuitas no plano sandbox.

  • Auto-hospedagem do Dify Community Edition
    Configure rapidamente o Dify no seu ambiente com este guia inicial. Use nossa documentação para referências adicionais e instruções mais detalhadas.

  • Dify para empresas/organizações
    Oferecemos recursos adicionais voltados para empresas. Você pode falar conosco por e-mail para discutir necessidades empresariais.

Mantendo-se atualizado

Dê uma estrela no Dify no GitHub e seja notificado imediatamente sobre novos lançamentos.

star

Início rápido

Antes de instalar o Dify, certifique-se de que sua máquina atenda aos seguintes requisitos mínimos de sistema:

  • CPU >= 2 Núcleos
  • RAM >= 4 GiB

A maneira mais fácil de iniciar o servidor Dify é executar nosso arquivo docker-compose.yml. Antes de rodar o comando de instalação, certifique-se de que o Docker e o Docker Compose estão instalados na sua máquina:

cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

Após a execução, você pode acessar o painel do Dify no navegador em http://localhost/install e iniciar o processo de inicialização.

Se você deseja contribuir com o Dify ou fazer desenvolvimento adicional, consulte nosso guia para implantar a partir do código fonte.

Próximos passos

Para opções de configuração personalizada, observabilidade e implantação, consulte a Configuração avançada.

Contribuindo

O Dify aceita contribuições de todos os tipos:

Contribuidores

Dify contributors

Comunidade e contato

Escolha o canal mais adequado para a sua dúvida:

Histórico de estrelas

Gráfico de Histórico de Estrelas

Divulgação de segurança

Para proteger sua privacidade, evite postar problemas de segurança no GitHub. Em vez disso, envie suas perguntas para security@dify.ai e forneceremos uma resposta mais detalhada.

Licença

Este repositório está disponível sob a Licença de Código Aberto Dify, que é essencialmente Apache 2.0 com algumas restrições adicionais.