{
  "allExternalTip": "외부 지식만 사용하는 경우 사용자는 리랭크 모델을 사용할지 여부를 선택할 수 있습니다. 활성화하지 않으면 검색된 청크가 점수에 따라 정렬됩니다. 서로 다른 기술 자료의 검색 전략이 일관되지 않으면 부정확합니다.",
  "allKnowledge": "모든 지식",
  "allKnowledgeDescription": "이 작업 영역의 모든 정보를 표시하려면 선택합니다. 워크스페이스 소유자만 모든 기술 자료를 관리할 수 있습니다.",
  "appCount": " 연결된 앱",
  "batchAction.archive": "보관",
  "batchAction.cancel": "취소",
  "batchAction.delete": "삭제",
  "batchAction.disable": "비활성화",
  "batchAction.enable": "사용",
  "batchAction.reIndex": "재색인",
  "batchAction.selected": "선택한",
  "chunkingMode.general": "일반",
  "chunkingMode.graph": "그래프",
  "chunkingMode.parentChild": "부모 - 자식",
  "chunkingMode.qa": "질문과 답변",
  "connectDataset": "외부 기술 자료에 연결",
  "connectDatasetIntro.content.end": ". 그런 다음 해당 기술 ID 를 찾아 왼쪽 양식에 입력합니다. 모든 정보가 올바르면 연결 단추를 클릭한 후 기술 자료의 검색 테스트로 자동으로 이동합니다.",
  "connectDatasetIntro.content.front": "외부 기술 자료에 연결하려면 먼저 외부 API 를 만들어야 합니다. 주의 깊게 읽고 참조하십시오.",
  "connectDatasetIntro.content.link": "외부 API 를 만드는 방법 알아보기",
  "connectDatasetIntro.learnMore": "더 알아보세요",
  "connectDatasetIntro.title": "외부 기술 자료에 연결하는 방법",
  "connectHelper.helper1": "API 및 기술 자료 ID 를 통해 외부 기술 자료에 연결합니다. 현재,",
  "connectHelper.helper2": "검색 기능만 지원됩니다",
  "connectHelper.helper3": ". 다음을 강력히 권장합니다.",
  "connectHelper.helper4": "도움말 문서 읽기",
  "connectHelper.helper5": "이 기능을 사용하기 전에 주의하십시오.",
  "cornerLabel.pipeline": "파이프라인",
  "cornerLabel.unavailable": "사용 불가",
  "createDataset": "지식 생성",
  "createDatasetIntro": "자체 텍스트 데이터를 가져오거나 LLM 컨텍스트를 강화하기 위해 웹훅을 통해 실시간 데이터를 기록할 수 있습니다.",
  "createExternalAPI": "외부 지식 API 추가",
  "createFromPipeline": "지식 파이프라인에서 만들기",
  "createNewExternalAPI": "새 외부 지식 API 만들기",
  "datasetDeleteFailed": "지식 삭제에 실패했습니다",
  "datasetDeleted": "지식이 삭제되었습니다",
  "datasetUsedByApp": "이 지식은 일부 앱에서 사용 중입니다. 앱에서 더 이상 이 지식을 사용할 수 없게 되며, 모든 프롬프트 구성 및 로그가 영구적으로 삭제됩니다.",
  "datasets": "지식",
  "datasetsApi": "API",
  "defaultRetrievalTip": "다중 경로 검색이 기본적으로 사용됩니다. 지식은 여러 기술 자료에서 검색된 다음 순위가 다시 매겨집니다.",
  "deleteDatasetConfirmContent": "지식을 삭제하면 다시 되돌릴 수 없습니다. 사용자는 더 이상 귀하의 지식에 액세스할 수 없으며 모든 프롬프트 설정과 로그가 영구적으로 삭제됩니다.",
  "deleteDatasetConfirmTitle": "이 지식을 삭제하시겠습니까?",
  "deleteExternalAPIConfirmWarningContent.content.end": "외부 지식. 이 API 를 삭제하면 모두 무효화됩니다. 이 API 를 삭제하시겠습니까?",
  "deleteExternalAPIConfirmWarningContent.content.front": "이 외부 지식 API 는 다음에 연결됩니다.",
  "deleteExternalAPIConfirmWarningContent.noConnectionContent": "이 API 를 삭제하시겠습니까?",
  "deleteExternalAPIConfirmWarningContent.title.end": "?",
  "deleteExternalAPIConfirmWarningContent.title.front": "삭제",
  "didYouKnow": "알고 계셨나요?",
  "docAllEnabled_one": "{{count}} 문서 활성화됨",
  "docAllEnabled_other": "모든 {{count}} 문서 사용 가능",
  "docsFailedNotice": "문서 인덱스에 실패했습니다",
  "documentCount": " 문서",
  "documentsDisabled": "{{num}} 문서 사용 안 함 - 30 일 이상 비활성 상태",
  "editExternalAPIConfirmWarningContent.end": "외부 지식, 그리고 이 수정 사항은 그들 모두에게 적용될 것입니다. 이 변경 사항을 저장하시겠습니까?",
  "editExternalAPIConfirmWarningContent.front": "이 외부 지식 API 는 다음에 연결됩니다.",
  "editExternalAPIFormTitle": "외부 지식 API 편집",
  "editExternalAPIFormWarning.end": "외부 지식",
  "editExternalAPIFormWarning.front": "이 외부 API 는 다음에 연결됩니다.",
  "editExternalAPITooltipTitle": "연결된 지식",
  "embeddingModelNotAvailable": "임베딩 모델을 사용할 수 없습니다.",
  "enable": "사용",
  "externalAPI": "외부 API",
  "externalAPIForm.apiKey": "API 키",
  "externalAPIForm.cancel": "취소",
  "externalAPIForm.edit": "편집",
  "externalAPIForm.encrypted.end": "기술.",
  "externalAPIForm.encrypted.front": "API 토큰은 다음을 사용하여 암호화되고 저장됩니다.",
  "externalAPIForm.endpoint": "API 엔드포인트",
  "externalAPIForm.name": "이름",
  "externalAPIForm.save": "저장",
  "externalAPIPanelDescription": "외부 지식 API 는 Dify 외부의 기술 자료에 연결하고 해당 기술 자료에서 지식을 검색하는 데 사용됩니다.",
  "externalAPIPanelDocumentation": "외부 지식 API 를 만드는 방법 알아보기",
  "externalAPIPanelTitle": "외부 지식 API",
  "externalKnowledgeBase": "외부 기술 자료",
  "externalKnowledgeDescription": "지식 설명",
  "externalKnowledgeDescriptionPlaceholder": "이 기술 자료의 내용 설명 (선택 사항)",
  "externalKnowledgeForm.cancel": "취소",
  "externalKnowledgeForm.connect": "연결",
  "externalKnowledgeId": "외부 지식 ID",
  "externalKnowledgeIdPlaceholder": "지식 ID 를 입력하십시오.",
  "externalKnowledgeName": "외부 지식 이름",
  "externalKnowledgeNamePlaceholder": "기술 자료의 이름을 입력하십시오.",
  "externalTag": "외부",
  "imageUploader.browse": "둘러보기",
  "imageUploader.button": "파일 또는 폴더를 끌어다 놓거나",
  "imageUploader.fileSizeLimitExceeded": "파일 크기가 {{size}}MB 제한을 초과합니다",
  "imageUploader.tip": "{{supportTypes}} (최대 {{batchCount}}, 각각 {{size}}MB)",
  "inconsistentEmbeddingModelTip": "선택된 지식 베이스의 임베딩 모델이 일관되지 않은 경우 재순위 모델이 필요합니다.",
  "indexingMethod.full_text_search": "전체 텍스트",
  "indexingMethod.hybrid_search": "하이브리드",
  "indexingMethod.invertedIndex": "역인덱스",
  "indexingMethod.keyword_search": "키워드",
  "indexingMethod.semantic_search": "벡터",
  "indexingTechnique.economy": "이코노미",
  "indexingTechnique.high_quality": "HQ",
  "intro1": "지식을 Dify 애플리케이션에 ",
  "intro2": "컨텍스트로",
  "intro3": " 통합할 수 있습니다.",
  "intro4": "혹은, ",
  "intro5": "이처럼",
  "intro6": " 독립적인 ChatGPT 인덱스 플러그인으로 공개할 수 있습니다",
  "knowledge": "지식",
  "learnHowToWriteGoodKnowledgeDescription": "적절한 지식 설명을 작성하는 방법 알아보기",
  "localDocs": "로컬 문서",
  "metadata.addMetadata": "메타데이터 추가",
  "metadata.batchEditMetadata.applyToAllSelectDocument": "선택한 모든 문서에 적용",
  "metadata.batchEditMetadata.applyToAllSelectDocumentTip": "선택된 모든 문서에 대해 위에서 편집한 모든 메타데이터와 새 메타데이터를 자동으로 생성하십시오. 그렇지 않으면 메타데이터 편집은 해당 문서에만 적용됩니다.",
  "metadata.batchEditMetadata.editDocumentsNum": "{{num}} 개 문서 편집 중",
  "metadata.batchEditMetadata.editMetadata": "메타데이터 편집",
  "metadata.batchEditMetadata.multipleValue": "다중 값",
  "metadata.checkName.empty": "메타데이터 이름은 비어 있을 수 없습니다.",
  "metadata.checkName.invalid": "메타데이터 이름은 소문자, 숫자 및 밑줄만 포함할 수 있으며 소문자로 시작해야 합니다.",
  "metadata.checkName.tooLong": "메타데이터 이름은 {{max}}자를 초과할 수 없습니다.",
  "metadata.chooseTime": "시간을 선택하세요...",
  "metadata.createMetadata.back": "뒤",
  "metadata.createMetadata.name": "이름",
  "metadata.createMetadata.namePlaceholder": "메타데이터 이름 추가",
  "metadata.createMetadata.title": "새 메타데이터",
  "metadata.createMetadata.type": "유형",
  "metadata.datasetMetadata.addMetaData": "메타데이터 추가",
  "metadata.datasetMetadata.builtIn": "내장형",
  "metadata.datasetMetadata.builtInDescription": "내장 메타데이터는 자동으로 추출되고 생성됩니다. 사용하기 전에 활성화해야 하며 편집할 수 없습니다.",
  "metadata.datasetMetadata.deleteContent": "정말 '{{name}}' 메타데이터를 삭제하시겠습니까?",
  "metadata.datasetMetadata.deleteTitle": "삭제 확인",
  "metadata.datasetMetadata.description": "이 지식에서 모든 메타데이터를 관리할 수 있습니다. 수정 사항은 모든 문서에 동기화됩니다.",
  "metadata.datasetMetadata.disabled": "사용안함",
  "metadata.datasetMetadata.name": "이름",
  "metadata.datasetMetadata.namePlaceholder": "메타데이터 이름",
  "metadata.datasetMetadata.rename": "이름 변경",
  "metadata.datasetMetadata.values": "{{num}} 값들",
  "metadata.documentMetadata.documentInformation": "문서 정보",
  "metadata.documentMetadata.metadataToolTip": "메타데이터는 정보 검색의 정확성과 관련성을 향상시키는 중요한 필터 역할을 합니다. 이 문서에 대한 메타데이터를 여기에서 수정하고 추가할 수 있습니다.",
  "metadata.documentMetadata.startLabeling": "레이블링 시작",
  "metadata.documentMetadata.technicalParameters": "기술 매개변수",
  "metadata.metadata": "메타데이터",
  "metadata.selectMetadata.manageAction": "관리",
  "metadata.selectMetadata.newAction": "새 메타데이터",
  "metadata.selectMetadata.search": "메타데이터 검색",
  "mixtureHighQualityAndEconomicTip": "고품질과 경제적 지식 베이스의 혼합을 위해서는 재순위 모델이 필요합니다.",
  "mixtureInternalAndExternalTip": "리랭크 모델은 내부 및 외부 지식의 혼합에 필요합니다.",
  "multimodal": "멀티모달",
  "nTo1RetrievalLegacy": "N-대 -1 검색은 9 월부터 공식적으로 더 이상 사용되지 않습니다. 더 나은 결과를 얻으려면 최신 다중 경로 검색을 사용하는 것이 좋습니다.",
  "nTo1RetrievalLegacyLink": "자세히 알아보기",
  "nTo1RetrievalLegacyLinkText": "N-대 -1 검색은 9 월에 공식적으로 더 이상 사용되지 않습니다.",
  "noExternalKnowledge": "아직 외부 지식 API 가 없으므로 여기를 클릭하여 생성하십시오.",
  "parentMode.fullDoc": "전체 문서",
  "parentMode.paragraph": "단락",
  "partialEnabled_one": "총 {{count}}개의 문서 중 {{num}}개 사용 가능",
  "partialEnabled_other": "총 {{count}}개의 문서 중 {{num}}개 사용 가능",
  "preprocessDocument": "{{숫자}} 문서 전처리",
  "rerankSettings": "재순위 설정",
  "retrieval.change": "변경",
  "retrieval.changeRetrievalMethod": "검색 방법 변경",
  "retrieval.full_text_search.description": "문서 내 모든 용어를 인덱싱하여 사용자가 원하는 용어를 검색하고 관련 텍스트 청크를 가져올 수 있게 합니다.",
  "retrieval.full_text_search.title": "전체 텍스트 검색",
  "retrieval.hybrid_search.description": "전체 텍스트 검색과 벡터 검색을 동시에 실행하고 사용자 쿼리에 가장 적합한 매치를 선택하기 위해 다시 랭크를 매깁니다. 재랭크 모델 API 설정이 필요합니다.",
  "retrieval.hybrid_search.recommend": "추천",
  "retrieval.hybrid_search.title": "하이브리드 검색",
  "retrieval.invertedIndex.description": "역색인(Inverted Index)은 효율적인 검색을 위해 사용되는 구조입니다. 용어별로 구성되어 있으며, 각 용어는 해당 용어를 포함하는 문서나 웹페이지를 가리킵니다.",
  "retrieval.invertedIndex.title": "역인덱스",
  "retrieval.keyword_search.description": "역인덱스는 효율적인 검색을 위해 사용되는 구조입니다. 용어별로 구성된 각 용어는 해당 용어가 포함된 문서 또는 웹 페이지를 가리킵니다.",
  "retrieval.keyword_search.title": "반전 인덱스",
  "retrieval.semantic_search.description": "쿼리의 임베딩을 생성하고, 해당 벡터 표현에 가장 유사한 텍스트 청크를 검색합니다.",
  "retrieval.semantic_search.title": "벡터 검색",
  "retrievalSettings": "검색 설정",
  "retry": "재시도",
  "selectExternalKnowledgeAPI.placeholder": "외부 지식 API 선택",
  "serviceApi.card.apiKey": "API 키",
  "serviceApi.card.apiReference": "API 참고",
  "serviceApi.card.endpoint": "서비스 API 엔드포인트",
  "serviceApi.card.title": "백엔드 서비스 API",
  "serviceApi.disabled": "비활성화됨",
  "serviceApi.enabled": "서비스 중",
  "serviceApi.title": "서비스 API",
  "unavailable": "사용 불가",
  "updated": "업데이트",
  "weightedScore.customized": "사용자 정의",
  "weightedScore.description": "할당된 가중치를 조정함으로써, 이 재순위 전략은 의미론적 일치 또는 키워드 일치 중 어느 것을 우선시할지 결정합니다.",
  "weightedScore.keyword": "키워드",
  "weightedScore.keywordFirst": "키워드 우선",
  "weightedScore.semantic": "의미론적",
  "weightedScore.semanticFirst": "의미론 우선",
  "weightedScore.title": "가중 점수",
  "wordCount": " k 단어"
}