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content: 'Dify 云服务 · 自托管 · 文档 · （需用英文）常见问题解答 / 联系团队\n\nDify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表：\n\n1. 工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。\n\nhttps://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa\n\n2. 全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在此处找到。\n\n3. Prompt IDE: 用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能（如文本转语音）的直观界面。\n\n4. RAG Pipeline: 广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。\n\n5. Agent 智能体: 您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent，并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了50多种内置工具，如谷歌搜索、DALL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。',
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content: '6. LLMOps: 随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。\n\n7. 后端即服务: 所有 Dify 的功能都带有相应的 API，因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。\n\n功能比较',
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content: '功能 Dify.AI LangChain Flowise OpenAI Assistant API 编程方法 API + 应用程序导向 Python 代码 应用程序导向 API 导向 支持的 LLMs 丰富多样 丰富多样 丰富多样 仅限 OpenAI RAG引擎 ✅ ✅ ✅ ✅ Agent ✅ ✅ ❌ ✅ 工作流 ✅ ❌ ✅ ❌ 可观测性 ✅ ✅ ❌ ❌ 企业功能（SSO/访问控制） ✅ ❌ ❌ ❌ 本地部署 ✅ ✅ ✅ ❌',
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content: '使用 Dify\n\n云 我们提供 Dify 云服务，任何人都可以零设置尝试。它提供了自部署版本的所有功能，并在沙盒计划中包含 200 次免费的 GPT-4 调用。\n\n自托管 Dify 社区版 使用这个入门指南快速在您的环境中运行 Dify。 使用我们的文档进行进一步的参考和更深入的说明。\n\n面向企业/组织的 Dify 我们提供额外的面向企业的功能。给我们发送电子邮件讨论企业需求。\n\n对于使用 AWS 的初创公司和中小型企业，请查看 AWS Marketplace 上的 Dify 高级版，并使用一键部署到您自己的 AWS VPC。它是一个价格实惠的 AMI 产品，提供了使用自定义徽标和品牌创建应用程序的选项。\n\n保持领先\n\n在 GitHub 上给 Dify Star，并立即收到新版本的通知。\n\n安装社区版\n\n系统要求\n\n在安装 Dify 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求：\n\nCPU >= 2 Core\n\nRAM >= 4 GiB\n\n快速启动\n\n启动 Dify 服务器的最简单方法是运行我们的 docker-compose.yml 文件。在运行安装命令之前，请确保您的机器上安装了 Docker 和 Docker Compose：\n\nbash cd docker cp .env.example .env docker compose up -d\n\n运行后，可以在浏览器上访问 http://localhost/install 进入 Dify 控制台并开始初始化安装操作。\n\n自定义配置',
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content: '运行后，可以在浏览器上访问 http://localhost/install 进入 Dify 控制台并开始初始化安装操作。\n\n自定义配置\n\n如果您需要自定义配置，请参考 .env.example 文件中的注释，并更新 .env 文件中对应的值。此外，您可能需要根据您的具体部署环境和需求对 docker-compose.yaml 文件本身进行调整，例如更改镜像版本、端口映射或卷挂载。完成任何更改后，请重新运行 docker-compose up -d。您可以在此处找到可用环境变量的完整列表。\n\n使用 Helm Chart 部署\n\n使用 Helm Chart 版本或者 YAML 文件，可以在 Kubernetes 上部署 Dify。\n\nHelm Chart by @LeoQuote\n\nHelm Chart by @BorisPolonsky\n\nYAML 文件 by @Winson-030\n\n使用 Terraform 部署\n\n使用 terraform 一键将 Dify 部署到云平台\n\nAzure Global\n\nAzure Terraform by @nikawang\n\nGoogle Cloud\n\nGoogle Cloud Terraform by @sotazum\n\nStar History\n\nContributing\n\n对于那些想要贡献代码的人，请参阅我们的贡献指南。 同时，请考虑通过社交媒体、活动和会议来支持 Dify 的分享。\n\n我们正在寻找贡献者来帮助将Dify翻译成除了中文和英文之外的其他语言。如果您有兴趣帮助，请参阅我们的i18n README获取更多信息，并在我们的Discord社区服务器的global-users频道中留言。\n\nContributors\n\n社区与支持',
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content: 'Contributors\n\n社区与支持\n\n我们欢迎您为 Dify 做出贡献，以帮助改善 Dify。包括：提交代码、问题、新想法，或分享您基于 Dify 创建的有趣且有用的 AI 应用程序。同时，我们也欢迎您在不同的活动、会议和社交媒体上分享 Dify。\n\nGithub Discussion. 👉：分享您的应用程序并与社区交流。\n\nGitHub Issues。👉：使用 Dify.AI 时遇到的错误和问题，请参阅贡献指南。\n\n电子邮件支持。👉：关于使用 Dify.AI 的问题。\n\nDiscord。👉：分享您的应用程序并与社区交流。\n\nX(Twitter)。👉：分享您的应用程序并与社区交流。\n\n商业许可。👉：有关商业用途许可 Dify.AI 的商业咨询。\n\n微信 👉：扫描下方二维码，添加微信好友，备注 Dify，我们将邀请您加入 Dify 社区。\n\n安全问题\n\n为了保护您的隐私，请避免在 GitHub 上发布安全问题。发送问题至 security@dify.ai，我们将为您做更细致的解答。\n\nLicense\n\n本仓库遵循 Dify Open Source License 开源协议，该许可证本质上是 Apache 2.0，但有一些额外的限制。',
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