-- MateClaw 初始数据 - 中文版（H2 MERGE INTO 语法，幂等插入） -- 默认管理员（密码：admin123，BCrypt加密） MERGE INTO mate_user (id, username, password, nickname, role, enabled, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1, 'admin', '$2a$10$7JB720yubVSZvUI0rEqK/.VqGOZTH.ulu33dHOiBE8ByOhJIrdAu2', 'MateClaw Admin', 'admin', TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 默认数字员工：通用助手（ReAct 模式） MERGE INTO mate_agent (id, name, description, agent_type, system_prompt, model_name, max_iterations, enabled, icon, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000001, '通用助手', '日常问答、数据分析、工具调用都能搞定的全能助手', 'react', '你是 MateClaw 的通用助手。你可以帮助用户回答问题、分析数据、调用工具完成任务。请用中文回复，保持专业、友好的态度。', NULL, 100, TRUE, 'pi:robot-face-happy', 'default,assistant', NOW(), NOW(), 0); -- 默认数字员工：任务规划师（Plan-Execute 模式） MERGE INTO mate_agent (id, name, description, agent_type, system_prompt, model_name, max_iterations, enabled, icon, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000002, '任务规划师', '把复杂目标拆成可执行步骤，逐步推进直到完成', 'plan_execute', '你是一位专业的任务规划师。你擅长将复杂目标分解为可执行的步骤，并逐步完成。请用中文回复。', NULL, 100, TRUE, 'pi:clipboard-note', 'planning,task', NOW(), NOW(), 0); -- 默认数字员工：推理分析师（显式推理循环 + 工具调用） MERGE INTO mate_agent (id, name, description, agent_type, system_prompt, model_name, max_iterations, enabled, icon, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000003, '推理分析师', '分步思考、推理过程清晰可见，适合需要"想清楚再回答"的问题', 'react', '你是一位推理分析师，善于深度推理。面对问题时，请先分步思考、清晰呈现推理过程，再调用工具或给出答案。请用中文回复，保持专业、友好的态度。', NULL, 100, TRUE, 'pi:cpu', 'react,reasoning,tools', NOW(), NOW(), 0); -- ==================== 本地模型 Provider（优先展示） ==================== MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('ollama', 'Ollama', '', 'OpenAIChatModel', 'ollama', 'http://127.0.0.1:11434', '{"max_tokens":null}', FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('lmstudio', 'LM Studio', '', 'OpenAIChatModel', '', 'http://localhost:1234/v1', '{"max_tokens":null}', FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('llamacpp', 'llama.cpp (Local)', '', 'OpenAIChatModel', '', '', '{}', FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('mlx', 'MLX (Local, Apple Silicon)', '', 'OpenAIChatModel', '', '', '{}', FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, NOW(), NOW()); -- ==================== 云端模型 Provider ==================== MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('dashscope', 'DashScope', 'sk-', 'DashScopeChatModel', '', '', '{}', FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, NOW(), NOW()); -- DashScope OpenAI 兼容端点：与 dashscope provider 共用同一把 sk- key，但走 -- compatible-mode/v1 路径。带点号版本号的 qwen 系列（qwen3.5-*, qwen3.6-*）只在 -- 这里能调通——native 端点会返回 400 InvalidParameter。 MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('dashscope-compat', 'DashScope (兼容模式)', 'sk-', 'OpenAIChatModel', '', 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1', '{}', FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('modelscope', 'ModelScope', 'ms', 'OpenAIChatModel', '', 'https://api-inference.modelscope.cn/v1', '{}', FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('aliyun-codingplan', 'Aliyun Coding Plan', 'sk-sp', 'OpenAIChatModel', '', 'https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1', '{}', FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('aliyun-codingplan-intl', 'Aliyun Coding Plan (International)', 'sk-sp', 'OpenAIChatModel', '', 'https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/v1', '{}', FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('openai', 'OpenAI', 'sk-', 'OpenAIChatModel', '', 'https://api.openai.com/v1', '{}', FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('azure-openai', 'Azure OpenAI', '', 'OpenAIChatModel', '', '', '{}', FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('minimax', 'MiniMax (International)', '', 'AnthropicChatModel', '', 'https://api.minimax.io/anthropic', '{}', FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('minimax-cn', 'MiniMax (China)', '', 'AnthropicChatModel', '', 'https://api.minimaxi.com/anthropic', '{}', FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('kimi-cn', 'Kimi (China)', '', 'OpenAIChatModel', '', 'https://api.moonshot.cn/v1', '{}', FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('kimi-intl', 'Kimi (International)', '', 'OpenAIChatModel', '', 'https://api.moonshot.ai/v1', '{}', FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('kimi-code', 'Kimi Code', '', 'OpenAIChatModel', '', 'https://api.kimi.com/coding/v1', '{"headers":{"User-Agent":"RooCode/1.0","HTTP-Referer":"https://github.com/RooVetGit/Roo-Cline","X-Title":"Roo Code"}}', FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('deepseek', 'DeepSeek', 'sk-', 'OpenAIChatModel', '', 'https://api.deepseek.com', '{}', FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('anthropic', 'Anthropic', 'sk-ant-', 'AnthropicChatModel', '', 'https://api.anthropic.com', '{}', FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('gemini', 'Google Gemini', '', 'GeminiChatModel', '', 'https://generativelanguage.googleapis.com', '{}', FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('xai', 'xAI (Grok)', 'xai-', 'OpenAIChatModel', '', 'https://api.x.ai/v1', '{}', FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('openrouter', 'OpenRouter', 'sk-or-', 'OpenAIChatModel', '', 'https://openrouter.ai/api/v1', '{}', FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('zhipu-cn', 'Zhipu AI (China)', '', 'OpenAIChatModel', '', 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4', '{"completionsPath":"/chat/completions"}', FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('zhipu-intl', 'Zhipu AI (International)', '', 'OpenAIChatModel', '', 'https://api.z.ai/api/paas/v4', '{"completionsPath":"/chat/completions"}', FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('volcengine', 'Volcano Engine (火山引擎)', '', 'OpenAIChatModel', '', 'https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3', '{}', FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('volcengine-plan', 'Volcano Engine Coding Plan (火山方舟代码计划)', '', 'OpenAIChatModel', '', 'https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3', '{}', FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('volcengine-agent-plan', 'Volcano Engine Agent Plan (火山方舟 Agent Plan)', '', 'OpenAIChatModel', '', 'https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3', '{}', FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('zhipu-cn-codingplan', 'Zhipu Coding Plan (智谱编码套餐)', '', 'OpenAIChatModel', '', 'https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4', '{"completionsPath":"/chat/completions"}', FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('zhipu-intl-codingplan', 'Zhipu Coding Plan (智谱编码套餐 国际版)', '', 'OpenAIChatModel', '', 'https://api.z.ai/api/coding/paas/v4', '{"completionsPath":"/chat/completions"}', FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, auth_type, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('openai-chatgpt', 'OpenAI ChatGPT (OAuth)', '', 'ChatGPTChatModel', '', 'https://chatgpt.com/backend-api', '{}', FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, 'oauth', NOW(), NOW()); -- RFC-062：Anthropic Claude Code OAuth 订阅 provider。凭据存储在本地磁盘 -- （macOS Keychain 或 ~/.claude/.credentials.json），不写入该行。 MERGE INTO mate_model_provider (provider_id, name, api_key_prefix, chat_model, api_key, base_url, generate_kwargs, is_custom, is_local, support_model_discovery, support_connection_check, freeze_url, require_api_key, auth_type, create_time, update_time) KEY (provider_id) VALUES ('anthropic-claude-code', 'Anthropic Claude Code (OAuth 订阅)', '', 'ClaudeCodeChatModel', '', 'https://api.anthropic.com', '{}', FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE, 'oauth', NOW(), NOW()); -- ==================== 本地模型预配置（Ollama，默认禁用，用户拉取后启用） ==================== MERGE INTO mate_model_config (id, name, provider, model_name, description, temperature, max_tokens, top_p, builtin, enabled, is_default, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000300, 'Gemma 3', 'ollama', 'gemma3:latest', 'Google Gemma 3，轻量高效，适合本地推理', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, FALSE, FALSE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_model_config (id, name, provider, model_name, description, temperature, max_tokens, top_p, builtin, enabled, is_default, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000301, 'Qwen 3', 'ollama', 'qwen3:latest', '通义千问 3，中文能力出色', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, FALSE, FALSE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_model_config (id, name, provider, model_name, description, temperature, max_tokens, top_p, builtin, enabled, is_default, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000302, 'Llama 3.1', 'ollama', 'llama3.1:latest', 'Meta Llama 3.1，通用能力强', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, FALSE, FALSE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_model_config (id, name, provider, model_name, description, temperature, max_tokens, top_p, builtin, enabled, is_default, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000303, 'DeepSeek R1', 'ollama', 'deepseek-r1:latest', 'DeepSeek R1 推理模型', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, FALSE, FALSE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_model_config (id, name, provider, model_name, description, temperature, max_tokens, top_p, builtin, enabled, is_default, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000304, 'Mistral', 'ollama', 'mistral:latest', 'Mistral 7B，高效推理', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, FALSE, FALSE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_model_config (id, name, provider, model_name, description, temperature, max_tokens, top_p, builtin, enabled, is_default, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000305, 'Gemma 4', 'ollama', 'gemma4:latest', 'Google Gemma 4，新一代高性能本地模型', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, FALSE, FALSE, NOW(), NOW(), 0); -- ==================== 云端默认模型配置 ==================== MERGE INTO mate_model_config (id, name, provider, model_name, description, temperature, max_tokens, top_p, builtin, enabled, is_default, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000001, 'Qwen Plus', 'dashscope', 'qwen-plus', '默认均衡模型，适合日常问答与工具调用。', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_model_config (id, name, provider, model_name, description, temperature, max_tokens, top_p, builtin, enabled, is_default, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000002, 'Qwen Max', 'dashscope', 'qwen-max', '更强推理能力，适合复杂任务。', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_model_config (id, name, provider, model_name, description, temperature, max_tokens, top_p, builtin, enabled, is_default, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000003, 'Qwen Turbo', 'dashscope', 'qwen-turbo', '低延迟模型，适合高频交互。', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_model_config (id, name, provider, model_name, description, temperature, max_tokens, top_p, builtin, enabled, is_default, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000004, 'Qwen Coder Plus', 'dashscope', 'qwen-coder-plus', '代码生成与解释场景优先。', 0.2, 8192, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_model_config (id, name, provider, model_name, description, temperature, max_tokens, top_p, builtin, enabled, is_default, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000101, 'Qwen3 Max', 'dashscope', 'qwen3-max', '', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000102, 'Qwen3 235B A22B Thinking', 'dashscope', 'qwen3-235b-a22b-thinking-2507', '', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000103, 'DeepSeek-V3.2', 'dashscope', 'deepseek-v3.2', '', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), -- 注意: qwen3-plus / qwen3.5-plus / qwen3.5-max / qwen3.6-* 等带点号的版本只在 OpenAI 兼容端点上线。 -- DashScope native（text-generation/generation）调用会返回 400 InvalidParameter。 -- 这些模型挂在 dashscope-compat provider 下，复用同一把 sk- key 但走 compatible-mode/v1 端点。 (1000000173, 'Qwen Long', 'dashscope', 'qwen-long', '长文本模型，支持超长上下文', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000174, 'Qwen Plus (latest)', 'dashscope', 'qwen-plus-latest', '通义千问 Plus 最新稳定快照，自动跟随官方更新', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000175, 'Qwen Max (latest)', 'dashscope', 'qwen-max-latest', '通义千问 Max 最新稳定快照，最强推理能力', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000176, 'Qwen Turbo (latest)', 'dashscope', 'qwen-turbo-latest', '通义千问 Turbo 最新稳定快照，低延迟、高并发', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), -- DashScope 兼容模式专属模型（点号版本号系列）—— 与 dashscope provider 共用同一把 sk- key。 -- 仅收录在通用账号上确实可调通的 -plus 版本；-max / -vl-max 在 model market 可见但 API 返回 404。 (1000000601, 'Qwen3.6 Plus', 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NOW(), 0), (1000000109, 'MiniMax M2.5', 'aliyun-codingplan', 'MiniMax-M2.5', '', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000110, 'Kimi K2.5', 'aliyun-codingplan', 'kimi-k2.5', '', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000111, 'Qwen3 Max 2026-01-23', 'aliyun-codingplan', 'qwen3-max-2026-01-23', '', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000112, 'Qwen3 Coder Next', 'aliyun-codingplan', 'qwen3-coder-next', '', 0.2, 8192, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000113, 'Qwen3 Coder Plus', 'aliyun-codingplan', 'qwen3-coder-plus', '', 0.2, 8192, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000162, 'Qwen3.6 Plus', 'aliyun-codingplan', 'qwen3.6-plus', '阿里云编码套餐 — Qwen3.6 Plus 旗舰', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000241, 'Qwen3.6 Plus', 'aliyun-codingplan-intl', 'qwen3.6-plus', '阿里云编码套餐（国际版） — Qwen3.6 Plus 旗舰', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000242, 'Qwen3.5 Plus', 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NOW(), 0), (1000000325, 'Kimi K2.5 Coding', 'volcengine-plan', 'kimi-k2.5', 'Kimi K2.5 编码版（火山方舟托管），256K 上下文', 0.2, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000350, 'GLM-5.2', 'volcengine-agent-plan', 'glm-5.2', '智谱最新旗舰模型，1M 上下文，长程任务效果突出（可用 glm-latest 访问最新版）', 0.2, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000351, '方舟 Agent Plan（自动路由）', 'volcengine-agent-plan', 'ark-code-latest', '自动路由入口，按需分发到最合适的套餐模型', 0.2, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000353, 'Doubao-Seed-2.0-Code', 'volcengine-agent-plan', 'doubao-seed-2.0-code', 'Seed 2.0 代码强化，前端出众、多语言适配；默认 non-thinking，支持开启深度思考', 0.2, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000354, 'Doubao-Seed-2.0-pro', 'volcengine-agent-plan', 'doubao-seed-2.0-pro', '旗舰级全能通用模型，适合复杂推理与长链路任务；默认开启深度思考，可关闭', 0.2, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000355, 'Doubao-Seed-2.0-lite', 'volcengine-agent-plan', 'doubao-seed-2.0-lite', '兼顾生成质量与响应速度的通用生产级模型', 0.2, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000356, 'Doubao-Seed-2.0-mini', 'volcengine-agent-plan', 'doubao-seed-2.0-mini', '面向低时延、高并发与成本敏感场景的轻量模型', 0.2, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000357, 'Kimi-K2.7-Code', 'volcengine-agent-plan', 'kimi-k2.7-code', 'Kimi 最新 Coding 模型，长上下文指令遵循更可靠，支持文本/图片/视频输入', 0.2, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000358, 'MiniMax-M3', 'volcengine-agent-plan', 'minimax-m3', '新一代 M 系列，编码与智能体评测行业顶尖', 0.2, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000359, 'DeepSeek-V4-Flash', 'volcengine-agent-plan', 'deepseek-v4-flash', '更快捷经济的 DeepSeek-V4；默认开启深度思考，可手动关闭', 0.2, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000360, 'DeepSeek-V4-Pro', 'volcengine-agent-plan', 'deepseek-v4-pro', 'DeepSeek-V4 Agent 能力显著增强，世界知识丰富；默认开启深度思考，可关闭', 0.2, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000361, 'MiniMax-M2.7', 'volcengine-agent-plan', 'minimax-m2.7', '可自行构建复杂 Agent Harness，完成高度复杂的生产力任务', 0.2, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000362, 'Kimi-K2.6', 'volcengine-agent-plan', 'kimi-k2.6', '月之暗面新一代智能模型；默认开启深度思考，可关闭', 0.2, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000240, 'Kimi for Coding', 'kimi-code', 'kimi-for-coding', 'Kimi Code 专用编码模型', 0.2, 32768, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000250, 'GPT-5.4', 'openai-chatgpt', 'gpt-5.4', 'ChatGPT Plus/Pro 会员模型（OAuth 登录）', NULL, 128000, NULL, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000251, 'GPT-5.4 Mini', 'openai-chatgpt', 'gpt-5.4-mini', 'ChatGPT 会员轻量模型', NULL, 128000, NULL, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000252, 'GPT-5.5', 'openai-chatgpt', 'gpt-5.5', 'ChatGPT Plus/Pro 会员旗舰模型', NULL, 128000, NULL, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), -- GPT-5.5 系列（OpenAI / Azure / OpenRouter） (1000000260, 'GPT-5.5', 'openai', 'gpt-5.5', '', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000261, 'GPT-5.5 Mini', 'openai', 'gpt-5.5-mini', '', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000262, 'GPT-5.5 Nano', 'openai', 'gpt-5.5-nano', '', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000263, 'GPT-5.5', 'azure-openai', 'gpt-5.5', '', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000264, 'GPT-5.5 Mini', 'azure-openai', 'gpt-5.5-mini', '', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000265, 'GPT-5.5', 'openrouter', 'openai/gpt-5.5', 'OpenRouter 代理 GPT-5.5', 0.7, 4096, 0.8, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), -- Claude 4.7 系列（直连 Anthropic + OpenRouter） -- 注意：Claude 4.7 禁止 temperature / top_p / top_k 参数，已在 AgentAnthropicChatModelBuilder 中适配 (1000000270, 'Claude Opus 4.7', 'anthropic', 'claude-opus-4-7', 'Anthropic Claude Opus 4.7（xhigh 自适应思考）', NULL, 4096, NULL, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), -- Anthropic 仅发布了 Opus 4.7，Sonnet 暂时仍是 4.6 (1000000271, 'Claude Sonnet 4.6', 'anthropic', 'claude-sonnet-4-6', 'Anthropic 最新 Sonnet (Sonnet 4.7 暂未发布)', NULL, 4096, NULL, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000272, 'Claude Opus 4.7', 'openrouter', 'anthropic/claude-opus-4-7', 'OpenRouter 代理 Claude Opus 4.7', NULL, 4096, NULL, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000273, 'Claude Sonnet 4.6', 'openrouter', 'anthropic/claude-sonnet-4-6', 'OpenRouter 代理 Claude Sonnet 4.6', NULL, 4096, NULL, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), -- RFC-062：通过 Claude Code Pro/Max 订阅调用 Claude 4.7 (1000000280, 'Claude Opus 4.7', 'anthropic-claude-code', 'claude-opus-4-7', '通过 Claude Code Pro/Max 订阅调用 Claude Opus 4.7', NULL, 4096, NULL, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000281, 'Claude Sonnet 4.6', 'anthropic-claude-code', 'claude-sonnet-4-6', '通过 Claude Code Pro/Max 订阅调用 Claude Sonnet 4.6', NULL, 4096, NULL, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), -- Claude 4.8 系列（直连 Anthropic + OpenRouter，包含 -fast 高速变体） -- 与 4.7 共享严格采样契约：temperature / top_p / top_k 必须为空，新增 xhigh 思考档位 (1000000290, 'Claude Opus 4.8', 'anthropic', 'claude-opus-4-8', 'Anthropic Claude Opus 4.8（xhigh 自适应思考）', NULL, 4096, NULL, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000291, 'Claude Opus 4.8 Fast', 'anthropic', 'claude-opus-4-8-fast', 'Claude Opus 4.8 高速变体（输出更快、单价 2x）', NULL, 4096, NULL, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000292, 'Claude Opus 4.8', 'openrouter', 'anthropic/claude-opus-4-8', 'OpenRouter 代理 Claude Opus 4.8', NULL, 4096, NULL, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000293, 'Claude Opus 4.8 Fast', 'openrouter', 'anthropic/claude-opus-4-8-fast', 'OpenRouter 代理 Claude Opus 4.8 高速变体', NULL, 4096, NULL, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0), (1000000294, 'Claude Opus 4.8', 'anthropic-claude-code', 'claude-opus-4-8', '通过 Claude Code Pro/Max 订阅调用 Claude Opus 4.8', NULL, 4096, NULL, TRUE, TRUE, FALSE, NOW(), NOW(), 0); -- 默认系统设置 MERGE INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) KEY (id) VALUES (1000000001, 'language', 'zh-CN', '当前界面语言', NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) KEY (id) VALUES (1000000002, 'streamEnabled', 'true', '是否开启流式响应', NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) KEY (id) VALUES (1000000003, 'debugMode', 'false', '是否开启调试模式', NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) KEY (id) VALUES (1000000004, 'stateGraphEnabled', 'true', '启用 StateGraph 架构的 ReAct Agent', NOW(), NOW()); -- 搜索服务配置 MERGE INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) KEY (id) VALUES (1000000005, 'searchEnabled', 'true', '是否启用搜索功能', NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) KEY (id) VALUES (1000000006, 'searchProvider', 'serper', '搜索服务提供商', NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) KEY (id) VALUES (1000000007, 'searchFallbackEnabled', 'false', '搜索失败时是否回退到备用提供商', NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) KEY (id) VALUES (1000000008, 'serperApiKey', '', 'Serper API Key', NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) KEY (id) VALUES (1000000009, 'serperBaseUrl', 'https://google.serper.dev/search', 'Serper 接口地址', NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) KEY (id) VALUES (1000000010, 'tavilyApiKey', '', 'Tavily API Key', NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) KEY (id) VALUES (1000000011, 'tavilyBaseUrl', 'https://api.tavily.com/search', 'Tavily 接口地址', NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) KEY (id) VALUES (1000000012, 'duckduckgoEnabled', 'true', 'DuckDuckGo 免 Key 搜索兜底（零配置可用）', NOW(), NOW()); MERGE INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) KEY (id) VALUES (1000000013, 'searxngBaseUrl', '', 'SearXNG 实例地址（Docker 部署时自动配置）', NOW(), NOW()); -- 语音识别（STT）默认配置 —— 默认启用，用户只需在模型管理中配置 OpenAI / DashScope API Key 即可使用 -- 用 setting_key 的 skip-if-exists 写法（不再走 MERGE BY id），避免与 -- 旧版 UI 已经写入的运行时 snowflake id 在 setting_key UNIQUE 索引上撞车。 -- V46 迁移走的是同一套语义。 INSERT INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) SELECT 1000000020, 'sttEnabled', 'true', '启用语音识别（TalkMode 麦克风输入）', NOW(), NOW() WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM mate_system_setting WHERE setting_key = 'sttEnabled'); INSERT INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) SELECT 1000000021, 'sttProvider', 'auto', 'STT 提供商：auto / openai / dashscope', NOW(), NOW() WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM mate_system_setting WHERE setting_key = 'sttProvider'); INSERT INTO mate_system_setting (id, setting_key, setting_value, description, create_time, update_time) SELECT 1000000022, 'sttFallbackEnabled', 'true', '主 provider 失败时自动尝试备选 provider', NOW(), NOW() WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM mate_system_setting WHERE setting_key = 'sttFallbackEnabled'); -- 内置工具：日期时间 MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000001, 'DateTimeTool', '日期时间', '获取当前日期和时间信息', 'builtin', 'dateTimeTool', '🕐', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：网络搜索 MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000002, 'WebSearchTool', '网络搜索', '在互联网上搜索实时信息', 'builtin', 'webSearchTool', '🔍', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：本地命令执行（默认启用，危险操作由 ToolGuard 审批控制） MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000003, 'ShellExecuteTool', '命令执行', '在本地服务器上执行 Shell 命令。用于执行系统命令、查看文件、运行脚本等操作。危险操作会触发审批确认。', 'builtin', 'shellExecuteTool', '🖥', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：读取文件 MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000004, 'ReadFileTool', '读取文件', '读取指定文件的内容，支持按行范围读取，自动截断超大输出。', 'builtin', 'readFileTool', '📖', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：写入文件（默认启用，危险操作由 ToolGuard 审批控制） MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000005, 'WriteFileTool', '写入文件', '将内容写入指定文件。如果文件已存在则完全覆写，不存在则创建新文件。每次执行需要用户审批确认。', 'builtin', 'writeFileTool', '📝', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：本地文件访问（通过桌面隧道操作用户本机文件） MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000026, 'LocalFileTools', '本地文件访问', '通过桌面隧道读取/写入/编辑/列目录/获取元数据，操作的是用户本机文件（非服务器）。受目录白名单约束；写入与编辑需用户在桌面端原生审批。', 'builtin', 'localFileTools', '💻', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：本地命令执行（通过桌面隧道在用户本机执行） MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000027, 'LocalShellTool', '本地命令执行', '通过桌面隧道在用户本机执行 Shell 命令（非服务器）。每次执行需用户在桌面端原生审批。', 'builtin', 'localShellTool', '🖥', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：渠道消息推送 MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000028, 'ChannelMessageTool', '渠道消息推送', '主动向 IM 渠道会话推送消息。list_channel_sessions 查询可推送的会话，send_channel_message 单向推送消息，用于告警通知、定时任务结果回推等场景。', 'builtin', 'channelMessageTool', '📤', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：编辑文件（默认启用，危险操作由 ToolGuard 审批控制） MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000006, 'EditFileTool', '编辑文件', '通过查找替换编辑文件内容，精确匹配 old_text 并替换为 new_text。每次执行需要用户审批确认。', 'builtin', 'editFileTool', '✏️', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：技能文件读取（Skill Runtime Tool） MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000007, 'SkillFileTool', '技能文件读取', '读取技能包内的文件（SKILL.md/references/scripts），列出技能文件目录树。支持 read_skill_file 和 list_skill_files 两个工具。', 'builtin', 'skillFileTool', '📖', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：技能脚本执行（Skill Runtime Tool） MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000008, 'SkillScriptTool', '技能脚本执行', '执行技能包 scripts/ 目录下的脚本（Python/Bash/Node），路径严格限制在技能目录内。', 'builtin', 'skillScriptTool', '⚡', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：文件类型检测 MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000009, 'FileTypeDetectorTool', '文件类型检测', '检测文件的 MIME 类型和类别，区分文本文件和 PDF/Office 文档，帮助选择合适的读取工具。', 'builtin', 'fileTypeDetectorTool', '🔍', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：文档文本提取 MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000010, 'DocumentExtractTool', '文档文本提取', '从 PDF、Word、Excel、PowerPoint 等 Office 文档中提取纯文本内容。支持 fallback 链：系统命令优先，Java 实现兜底。', 'builtin', 'documentExtractTool', '📄', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：数据库工作区记忆读写 MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000011, 'WorkspaceMemoryTool', '工作区记忆', '读写数据库中的工作区 Markdown 文档，用于维护 PROFILE.md、MEMORY.md 和 memory/YYYY-MM-DD.md 等持久记忆。', 'builtin', 'workspaceMemoryTool', '🧠', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：浏览器控制（Playwright） MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000012, 'BrowserUseTool', '浏览器控制', '启动和控制浏览器，支持打开网页、截图、点击、输入、执行JS等自动化操作。配合 browser_visible / browser_cdp 技能使用。', 'builtin', 'browserUseTool', '🌐', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：MateClaw 项目文档读取 MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000013, 'MateClawDocTool', 'MateClaw 文档', '读取 MateClaw 内置项目文档。action=list 列出所有文档，action=read 读取指定文档内容（如 zh/config.md）。', 'builtin', 'mateClawDocTool', '📚', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：Agent 委派（多 Agent 协作） MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000014, 'DelegateAgentTool', 'Agent 委派', '委派任务给其他 Agent 执行，实现多 Agent 协作。支持按名称调用目标 Agent，在独立会话中运行并返回结果。', 'builtin', 'delegateAgentTool', '🤝', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：视频生成 MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000015, 'VideoGenerateTool', '视频生成', '使用 AI 生成视频，支持文字生成视频和图片生成视频两种模式。视频生成是异步过程，完成后自动显示在对话中。', 'builtin', 'videoGenerateTool', '🎬', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000016, 'ImageGenerateTool', '图片生成', '使用 AI 生成图片，支持文字生成图片。支持 DashScope 通义万相、OpenAI DALL-E、fal.ai Flux、智谱 CogView 等多个 Provider，自动回退。', 'builtin', 'imageGenerateTool', '🎨', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000017, 'WikiTool', 'Wiki 知识库', '读取、搜索 Wiki 知识库中的结构化页面，并追溯原始来源文件。支持 wiki_read_page、wiki_list_pages、wiki_search_pages、wiki_trace_source 四个工具。', 'builtin', 'wikiTool', '📚', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：定时任务管理 MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000018, 'CronJobTool', '定时任务', '通过对话创建、查看、启停和删除定时任务。支持 5 字段 cron 表达式，灵活设定执行时间。', 'builtin', 'cronJobTool', '⏰', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：DOCX 渲染（RFC-045 — 进程内 Apache POI，毫秒级新建 .docx） MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000019, 'DocxRenderTool', 'DOCX 渲染', '将 Markdown 直接渲染为 .docx 并返回一次性下载链接。进程内 Apache POI 实现，无需 Node.js 子进程；支持标题、加粗、列表、表格。新建文档场景的首选工具。', 'builtin', 'docxRenderTool', '📝', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：XLSX 渲染（进程内 Apache POI，从 Markdown 表格生成多 sheet 工作簿） MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000020, 'XlsxRenderTool', 'XLSX 渲染', '将 Markdown 直接渲染为 .xlsx 工作簿并返回一次性下载链接。进程内 Apache POI 实现；每个 # 一级标题生成一个 sheet，竖线表格成为行内容，数字单元格自动识别。', 'builtin', 'xlsxRenderTool', '📊', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：PPTX 渲染（进程内 Apache POI，Marp 风格 Markdown 生成 .pptx） MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000021, 'PptxRenderTool', 'PPTX 渲染', '将 Marp 风格的 Markdown 直接渲染为 .pptx 演示文稿并返回一次性下载链接。进程内 Apache POI 实现；--- 分页、# / ## 作幻灯片标题、- 作要点、 作演讲者备注。', 'builtin', 'pptxRenderTool', '🎞️', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：PDF 渲染（双 backend：LibreOffice 子进程优先，进程内 OpenPDF + Flying Saucer 兜底） MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000022, 'PdfRenderTool', 'PDF 渲染', '将 Markdown 渲染为最终交付形态的 .pdf 并返回一次性下载链接。双 backend 自动切换（优先 LibreOffice，不可用时回落到进程内 OpenPDF + Flying Saucer）；通过 YAML frontmatter 控制封面、页眉、页脚。', 'builtin', 'pdfRenderTool', '📄', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 内置工具：代码执行（运行 Agent 临场编写的 python/bash/node 代码） MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000023, 'CodeExecuteTool', '代码执行', '运行 Agent 临场编写的代码片段（python / bash / node）。让只有 SKILL.md 描述、无脚本的技能也能被执行——Agent 按说明生成并运行代码。危险操作会触发审批确认。', 'builtin', 'codeExecuteTool', '🧑‍💻', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- 示例 MCP Server：Filesystem（参考 MateClaw 文档中的 mcpServers.filesystem） MERGE INTO mate_mcp_server ( id, name, description, transport, url, headers_json, command, args_json, env_json, cwd, enabled, connect_timeout_seconds, read_timeout_seconds, last_status, last_error, last_connected_time, tool_count, builtin, create_time, update_time, deleted ) KEY (id) VALUES ( 1000000901, 'filesystem', 'Filesystem MCP for MateClaw workspace', 'stdio', NULL, NULL, 'npx', '["-y","@modelcontextprotocol/server-filesystem","${user.home}"]', '{}', NULL, FALSE, 30, 60, 'disconnected', NULL, NULL, 0, FALSE, NOW(), NOW(), 0 ); -- 预置 MCP Server：GitHub（需配置 GITHUB_TOKEN 环境变量后启用） MERGE INTO mate_mcp_server ( id, name, description, transport, url, headers_json, command, args_json, env_json, cwd, enabled, connect_timeout_seconds, read_timeout_seconds, last_status, last_error, last_connected_time, tool_count, builtin, create_time, update_time, deleted ) KEY (id) VALUES ( 1000000902, 'github', 'GitHub MCP Server — 搜索仓库/代码/Issues，管理 PR 和文件', 'stdio', NULL, NULL, 'npx', '["-y","@modelcontextprotocol/server-github"]', '{"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN":""}', NULL, FALSE, 30, 60, 'disconnected', NULL, NULL, 0, FALSE, NOW(), NOW(), 0 ); -- 内置技能：从 MateClaw 迁移的技能元数据 -- DEPRECATED (RFC-044 §4.2): The authoritative source for builtin skills is now -- classpath:skills//SKILL.md, upserted on startup by BuiltinSkillSeedService. -- These MERGE blocks remain as a one-version compatibility shim and will be -- removed in the next release. New skills should NOT be added here — drop a -- SKILL.md under skills// and the seed service will register it. MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000001, 'cron', '定时任务管理。通过命令或控制台创建、查询、暂停、恢复、删除任务，按时间表执行并把结果发到频道。', 'builtin', '⏰', '1.0.0', 'MateClaw', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'cron,schedule,automation', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000002, 'file_reader', '读取与摘要文本类文件，如 txt、md、json、csv、log、代码文件等。PDF 与 Office 文件由专用技能处理。', 'builtin', '📄', '1.0.0', 'MateClaw', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'file,reader,text,summary', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000003, 'dingtalk_channel_connect', '辅助完成钉钉频道接入流程，支持可视浏览器、登录暂停和发布前检查。', 'builtin', '🤖', '1.0.0', 'MateClaw', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'dingtalk,channel,browser,automation', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000004, 'himalaya', '通过 CLI 管理邮件，支持多账户 IMAP/SMTP、搜索、阅读、回复和附件处理。', 'builtin', '📧', '1.0.0', 'MateClaw', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md","homepage":"https://github.com/pimalaya/himalaya"}', TRUE, TRUE, 'email,imap,smtp,cli', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000005, 'news', '从互联网查询最新新闻。支持政治、财经、社会、国际、科技、体育、娱乐等分类。自动适配内置搜索和工具搜索。', 'builtin', '📰', '2.0.0', 'MateClaw', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'news,web,search,summary', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000006, 'pdf', 'PDF 相关操作：阅读、提取文字和表格、合并拆分、旋转、水印、填表、加密解密、OCR 等。内含表单字段提取、填充、边界框校验和 PDF 转图片等脚本。', 'builtin', '📕', '1.0.0', 'Anthropic Skills', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'pdf,ocr,forms,document', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000007, 'docx', 'Word 文档的创建、阅读、编辑，支持目录、页眉页脚、表格、图片、修订与批注。内含 XML 解包/打包、Schema 校验、修订处理和 LibreOffice 集成等脚本。', 'builtin', '📝', '1.0.0', 'Anthropic Skills', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'docx,word,document,office', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000008, 'pptx', 'PPT 的创建、阅读、编辑，支持模板、版式、备注与批注。内含幻灯片操作、缩略图生成、XML 校验和 LibreOffice 集成等脚本。', 'builtin', '📊', '1.0.0', 'Anthropic Skills', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'pptx,presentation,slides,office', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000009, 'xlsx', '表格文件的读取、编辑、创建与格式整理，支持公式、数据清洗和分析。内含公式重算、XML 解包/打包、Schema 校验和 LibreOffice 集成等脚本。', 'builtin', '📈', '1.0.0', 'Anthropic Skills', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'xlsx,excel,csv,spreadsheet,data', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000010, 'browser_visible', '以可见模式启动真实浏览器窗口，适用于演示、调试或需要人工参与的场景。', 'builtin', '🖥️', '1.0.0', 'MateClaw', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'browser,visible,headed,automation', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000012, 'browser_cdp', '通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 连接或启动 Chrome，用于远程调试、共享浏览器或与外部工具协作。', 'builtin', '🔌', '1.0.0', 'MateClaw', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'browser,cdp,chrome,debugging,automation', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000011, 'guidance', '回答用户关于 MateClaw 安装与配置的问题，优先定位并阅读本地文档，再提炼答案。', 'builtin', '🧭', '1.0.0', 'MateClaw', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'docs,guidance,configuration,qa', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000013, 'mateclaw_source_index', '将用户问题映射到 MateClaw 文档路径与源码入口，减少盲目搜索。', 'builtin', '🗂️', '1.0.0', 'MateClaw', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'docs,index,source,qa', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000014, 'sql_query', '自然语言查询数据库。发现表结构、生成 SQL 并在外部数据源上执行只读查询。', 'builtin', '📊', '1.0.0', 'MateClaw', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'sql,database,query,data,查数', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000015, 'steve_jobs_perspective', '史蒂夫·乔布斯思维操作系统。以乔布斯视角审视产品、评估决策、提供反馈，运用其六大心智模型和独特表达风格。', 'builtin', '🍎', '1.0.0', 'MateClaw', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'persona,jobs,product,strategy,thinking', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000016, 'make_plan', '当任务需要多步拆解或不确定执行路径时，向更强 Agent 请求一份分步可落地的执行计划，由当前 Agent 自己执行。', 'builtin', '🗺️', '1.3.0', 'MateClaw', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'plan,delegate,agent,collaboration', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000017, 'chat_with_agent', '当需要咨询其他 Agent、寻求帮助或用户明确要求某个 Agent 参与时，使用本技能进行单次或并行委托。', 'builtin', '💬', '1.2.0', 'MateClaw', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'agent,chat,collaborate,delegate', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000018, 'channel_message', '当需要主动向用户、会话或渠道单向推送消息时使用。任务完成通知、定时提醒、异步结果回推等场景。', 'builtin', '📤', '1.3.0', 'MateClaw', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'channel,message,push,notify,dingtalk,feishu', NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_skill (id, name, description, skill_type, icon, version, author, config_json, enabled, builtin, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000019, 'multi_agent_collaboration', '当任务需要多个 Agent 的专业能力协同完成时，编排多 Agent 并行或串行协作，整合各方结果。', 'builtin', '🤝', '1.4.0', 'MateClaw', '{"upstream":"mateclaw","entryFile":"SKILL.md"}', TRUE, TRUE, 'multi-agent,collaboration,orchestration,parallel', NOW(), NOW(), 0); -- RFC-042 §2.2 — bilingual display names for the 19 builtin skills. -- Identical across all four data-*.sql files because name_zh / name_en are -- permanent attributes, not locale-conditional. The UI picks which one to -- show based on the active i18n locale and falls back to `name` when null. UPDATE mate_skill SET name_zh = '定时任务', name_en = 'Cron Jobs' WHERE name = 'cron'; UPDATE mate_skill SET name_zh = '文件阅读器', name_en = 'File Reader' WHERE name = 'file_reader'; UPDATE mate_skill SET name_zh = '钉钉渠道接入', name_en = 'DingTalk Channel' WHERE name = 'dingtalk_channel_connect'; UPDATE mate_skill SET name_zh = '邮件管理', name_en = 'Email (Himalaya)' WHERE name = 'himalaya'; UPDATE mate_skill SET name_zh = '新闻查询', name_en = 'News' WHERE name = 'news'; UPDATE mate_skill SET name_zh = 'PDF 处理', name_en = 'PDF' WHERE name = 'pdf'; UPDATE mate_skill SET name_zh = 'Word 文档', name_en = 'Word Document' WHERE name = 'docx'; UPDATE mate_skill SET name_zh = 'PPT 演示', name_en = 'PowerPoint' WHERE name = 'pptx'; UPDATE mate_skill SET name_zh = 'Excel 表格', name_en = 'Excel' WHERE name = 'xlsx'; UPDATE mate_skill SET name_zh = '可见浏览器', name_en = 'Visible Browser' WHERE name = 'browser_visible'; UPDATE mate_skill SET name_zh = '浏览器 CDP', name_en = 'Browser CDP' WHERE name = 'browser_cdp'; UPDATE mate_skill SET name_zh = '安装指引', name_en = 'Setup Guidance' WHERE name = 'guidance'; UPDATE mate_skill SET name_zh = '源码索引', name_en = 'Source Index' WHERE name = 'mateclaw_source_index'; UPDATE mate_skill SET name_zh = 'SQL 查询', name_en = 'SQL Query' WHERE name = 'sql_query'; UPDATE mate_skill SET name_zh = '乔布斯视角', name_en = 'Steve Jobs Perspective' WHERE name = 'steve_jobs_perspective'; UPDATE mate_skill SET name_zh = '制定计划', name_en = 'Make Plan' WHERE name = 'make_plan'; UPDATE mate_skill SET name_zh = '咨询智能体', name_en = 'Chat with Agent' WHERE name = 'chat_with_agent'; UPDATE mate_skill SET name_zh = '渠道推送', name_en = 'Channel Push' WHERE name = 'channel_message'; UPDATE mate_skill SET name_zh = '多智能体协作', name_en = 'Multi-Agent Collaboration' WHERE name = 'multi_agent_collaboration'; -- 为关键 builtin skill 填充 skill_content（SKILL.md 执行协议） -- NOTE: For pdf/docx/pptx/xlsx/himalaya, the authoritative SKILL.md is bundled in -- classpath:skills/{name}/ and auto-synced to workspace on startup. -- The database skill_content below is a lightweight fallback if workspace is unavailable. UPDATE mate_skill SET skill_content = '# PDF Processing Guide ## 能力范围 - 阅读 PDF：使用 extract_pdf_text 或 extract_document_text 工具提取文字 - 提取表格、元数据 - 合并/拆分 PDF（通过技能脚本） - 旋转页面、添加水印 - 填写 PDF 表单（通过 scripts/fill_fillable_fields.py、scripts/fill_pdf_form_with_annotations.py） - 加密/解密 PDF - OCR 识别扫描件 ## 可用脚本（技能工作区） - `scripts/check_fillable_fields.py` - 检测可填写表单字段 - `scripts/extract_form_field_info.py` - 提取表单字段元数据 - `scripts/extract_form_structure.py` - 分析不可填写 PDF 的结构 - `scripts/fill_fillable_fields.py` - 填写表单字段 - `scripts/fill_pdf_form_with_annotations.py` - 以注释方式填写 - `scripts/check_bounding_boxes.py` - 校验表单边界框 - `scripts/convert_pdf_to_images.py` - 将 PDF 页面转为图片 - `scripts/create_validation_image.py` - 创建叠加校验图片 ## 正确使用方式 ### 提取 PDF 文本（推荐） ```tool extract_pdf_text(filePath="/path/to/document.pdf") ``` ### 指定页码范围 ```tool extract_pdf_text(filePath="/path/to/document.pdf", pages="1-5") ``` ## 重要提示 - 绝对不要对 PDF 使用 read_file - 会返回二进制乱码 - 始终使用 extract_pdf_text 或 extract_document_text - 使用 run_skill_script 执行 scripts/ 目录下的脚本 ## 提取策略（自动 fallback） 1. pdftotext (poppler-utils) - 质量最好 2. Python pdfplumber/pypdf 3. Java PDF 解析 - 纯 Java 实现，无需外部依赖 提取结果会显示使用了哪种方法。' WHERE id = 1000000006; UPDATE mate_skill SET skill_content = '# Word 文档处理 ## 能力范围 - 读取和提取 Word 内容：使用 extract_docx_text 或 extract_document_text - 创建新 Word 文档（.docx），使用 docx-js (Node.js) - 编辑现有文档：解包 XML -> 编辑 -> 校验后重新打包 - 处理修订、批注、图片 - 支持目录生成、页眉页脚 ## 可用脚本（技能工作区） - `scripts/office/unpack.py` - 解包并格式化 DOCX XML - `scripts/office/pack.py` - 校验并重新打包，支持自动修复 - `scripts/office/validate.py` - 按 XSD Schema 校验 - `scripts/office/soffice.py` - LibreOffice CLI 封装 - `scripts/comment.py` - 为文档添加批注 - `scripts/accept_changes.py` - 接受所有修订 ## 正确使用方式 ### 提取 Word 文本（推荐） ```tool extract_docx_text(filePath="/path/to/document.docx") ``` ## 编辑工作流 1. 解包：`python scripts/office/unpack.py document.docx unpacked/` 2. 编辑 unpacked/word/ 中的 XML 3. 打包：`python scripts/office/pack.py unpacked/ output.docx --original document.docx` ## 重要提示 - 绝对不要对 .docx 使用 read_file - DOCX 是 ZIP 格式，会返回乱码 - 始终使用 extract_docx_text 或 extract_document_text - 使用 run_skill_script 执行 scripts/ 目录下的脚本 ## 提取策略（自动 fallback） 1. textutil (macOS) - 保留格式最好 2. pandoc - 跨平台，质量优秀 3. LibreOffice (soffice) - 转换后提取 4. Java ZIP XML 解析 - 纯 Java 实现，无需外部依赖 提取结果会显示使用了哪种方法。' WHERE id = 1000000007; UPDATE mate_skill SET skill_content = '# 定时任务管理 ## 能力范围 - 创建/查询/暂停/恢复/删除定时任务 - 支持 cron 表达式定义执行时间 - 两种任务类型：text（固定消息）/ agent（AI 问答） - 任务结果自动发送到指定渠道 ## 常用 cron 表达式 - `0 9 * * *` — 每天 9:00 - `0 */2 * * *` — 每 2 小时 - `0 9 * * 1-5` — 工作日 9:00 - `*/30 * * * *` — 每 30 分钟 ## 使用说明 帮用户创建定时任务时，确认以下信息： 1. 任务名称 2. 执行时间（cron 表达式） 3. 任务类型（发消息 or AI 问答） 4. 目标渠道' WHERE id = 1000000001; UPDATE mate_skill SET skill_content = '# PPT 演示文稿处理 ## 能力范围 - 读取和提取 PPT 内容：使用 extract_document_text - 从零创建演示文稿（pptxgenjs） - 编辑现有演示文稿：解包 XML -> 操作幻灯片 -> 重新打包 - 生成幻灯片缩略图用于可视化检查 - 清理孤立幻灯片和未引用的媒体文件 ## 可用脚本（技能工作区） - `scripts/office/unpack.py` - 解包并格式化 PPTX XML - `scripts/office/pack.py` - 校验并重新打包，支持自动修复 - `scripts/office/validate.py` - 按 XSD Schema 校验 - `scripts/office/soffice.py` - LibreOffice CLI 封装 - `scripts/add_slide.py` - 添加或复制幻灯片 - `scripts/clean.py` - 清理孤立幻灯片和未引用文件 - `scripts/thumbnail.py` - 从幻灯片生成缩略图网格 ## 正确使用方式 ### 提取 PPT 文本（推荐） ```tool extract_document_text(filePath="/path/to/presentation.pptx") ``` ## 编辑工作流 1. 解包：`python scripts/office/unpack.py presentation.pptx unpacked/` 2. 添加幻灯片：`python scripts/add_slide.py unpacked/ --source 2` 3. 编辑 unpacked/ppt/slides/ 中的 XML 4. 清理：`python scripts/clean.py unpacked/` 5. 打包：`python scripts/office/pack.py unpacked/ output.pptx --original presentation.pptx` ## 重要提示 - 绝对不要对 .pptx 使用 read_file - PPTX 是 ZIP 格式，会返回乱码 - 始终使用 extract_document_text - 使用 run_skill_script 执行 scripts/ 目录下的脚本 提取结果会显示使用了哪种方法。' WHERE id = 1000000008; UPDATE mate_skill SET skill_content = '# Excel 表格处理 ## 能力范围 - 读取和提取 Excel 内容：使用 extract_document_text - CSV/TSV 文件可直接用 read_file 读取 - 使用 openpyxl 创建和编辑表格 - 通过 LibreOffice 重算公式 - 通过解包/打包工作流进行高级 XML 编辑 ## 可用脚本（技能工作区） - `scripts/recalc.py` - 通过 LibreOffice 重算公式并检测错误 - `scripts/office/unpack.py` - 解包并格式化 XLSX XML - `scripts/office/pack.py` - 校验后重新打包 - `scripts/office/validate.py` - 按 XSD Schema 校验 - `scripts/office/soffice.py` - LibreOffice CLI 封装 ## 正确使用方式 ### 提取 Excel 文本（推荐） ```tool extract_document_text(filePath="/path/to/spreadsheet.xlsx") ``` ### CSV/TSV 文件（可直接读取） ```tool read_file(filePath="/path/to/data.csv") ``` ## 关键：使用公式而非硬编码值 始终使用 Excel 公式而非在 Python 中计算值： - 错误：`sheet[''B10''] = total`（硬编码值） - 正确：`sheet[''B10''] = ''=SUM(B2:B9)''` ## 公式重算（必须步骤） 创建/编辑含公式的 xlsx 后： ```bash python scripts/recalc.py output.xlsx ``` ## 重要提示 - 绝对不要对 .xlsx/.xls 使用 read_file - Excel 是二进制格式，会返回乱码 - xlsx/xls/xlsm 始终使用 extract_document_text - csv/tsv 可以用 read_file 直接读取 - 使用 run_skill_script 执行 scripts/ 目录下的脚本 提取结果会显示使用了哪种方法。' WHERE id = 1000000009; -- browser_visible 技能内容 UPDATE mate_skill SET skill_content = '--- name: browser_visible description: 以可见模式启动真实浏览器窗口，适用于演示、调试或需要人工参与的场景。 --- # Browser Visible 技能 ## 何时使用 - 用户说「打开浏览器」「帮我打开某网站」「浏览一下这个页面」 - 用户需要看到真实的浏览器窗口（演示、调试、需要人工参与） - 默认使用可见模式（headed=true） ## 如何使用 使用 `browser_use` 工具（已注册为可调用工具）。 ### 典型流程 1. **启动浏览器**（可见模式）： ```tool browser_use(action="start", headed=true) ``` 2. **打开网页**： ```tool browser_use(action="open", url="https://example.com") ``` 3. **查看页面内容**： ```tool browser_use(action="snapshot") ``` 4. **与页面交互**： ```tool browser_use(action="click", selector="button.submit") browser_use(action="type", selector="input[name=search]", text="搜索内容") ``` 5. **截图**： ```tool browser_use(action="screenshot", path="/tmp/page.png") ``` 6. **关闭浏览器**： ```tool browser_use(action="stop") ``` ## 支持的 action | Action | 说明 | 必需参数 | |--------|------|----------| | start | 启动浏览器 | headed（可选，默认 false） | | stop | 关闭浏览器 | — | | open | 打开 URL | url | | snapshot | 获取页面文本和结构 | — | | screenshot | 截图 | path（可选） | | click | 点击元素 | selector | | type | 输入文本 | selector, text | | eval | 执行 JavaScript | code | ## 注意事项 - 每次会话只有一个浏览器实例，如需重启请先 stop - 空闲 30 分钟后浏览器自动关闭 - 如果浏览器未启动，open 操作会自动以 headless 模式启动 - selector 使用标准 CSS 选择器语法 ' WHERE id = 1000000010; -- browser_cdp 技能内容 UPDATE mate_skill SET skill_content = '--- name: browser_cdp description: 通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 连接或启动 Chrome，用于远程调试或与外部工具协作。 --- # Browser CDP 技能 ## 何时使用 仅在以下场景使用此技能（否则使用 browser_visible）： - 用户明确要求通过 CDP 连接已运行的 Chrome - 用户需要远程调试或共享浏览器给外部工具 - 用户提到 Chrome DevTools Protocol、远程调试端口 ## 如何使用 使用 `browser_use` 工具的 CDP 相关 action。 ### 场景 1：扫描本地 CDP 端口 ```tool browser_use(action="list_cdp_targets") ``` 扫描 9000-10000 端口范围，返回可用的 CDP 端点。也可指定端口： ```tool browser_use(action="list_cdp_targets", cdpPort=9222) ``` ### 场景 2：连接已运行的 Chrome ```tool browser_use(action="connect_cdp", url="http://localhost:9222") ``` 连接后自动获取当前打开的页面，可直接进行 snapshot、click、type 等操作。 ### 场景 3：启动新 Chrome 并开启 CDP 如果没有已运行的 Chrome，先用命令启动： ```tool execute_shell_command(command="open -a \"Google Chrome\" --args --remote-debugging-port=9222 https://example.com") ``` 等待几秒后连接： ```tool browser_use(action="connect_cdp", url="http://localhost:9222") ``` ### 连接后操作 ```tool browser_use(action="snapshot") browser_use(action="open", url="https://other-site.com") browser_use(action="click", selector="button.submit") browser_use(action="screenshot", path="/tmp/page.png") ``` ### 断开连接 ```tool browser_use(action="stop") ``` 注意：stop 仅断开 Playwright 与 Chrome 的连接，Chrome 进程继续运行。 ## 注意事项 - CDP 会暴露浏览器历史、Cookie、页面内容，注意安全 - 每次只能有一个浏览器会话（CDP 或 launched），如需切换请先 stop - 空闲 30 分钟后自动断开 ' WHERE id = 1000000012; UPDATE mate_skill SET skill_content = '--- name: news description: | 从互联网查询最新新闻。当用户要求"看新闻"、"今日新闻"、"XX 分类的最新新闻"时使用此 skill。 支持政治、财经、社会、国际、科技、体育、娱乐等分类。自动适配内置搜索和工具搜索两种模式。 metadata: builtin_skill_version: "2.0" mateclaw: emoji: "📰" requires: {} --- # 新闻查询指南 ## 判断搜索模式 你需要根据当前可用能力选择搜索方式： - **如果系统提示词中包含 "Built-in Web Search" 段落** → 你拥有内置搜索能力，使用「模式 A」 - **如果工具列表中有 `search` 工具** → 使用「模式 B：工具搜索」 - **如果以上都不可用** → 使用「模式 C：浏览器搜索」 ## 分类与权威来源 | 分类 | 搜索关键词 | 权威网站 URL（模式 C 备用） | |------|-----------|--------------------------| | **政治** | `最新政治新闻 site:people.com.cn` | https://cpc.people.com.cn/ | | **财经** | `今日财经新闻 最新` | http://www.ce.cn/ | | **社会** | `今日社会新闻` | https://www.chinanews.com/society/ | | **国际** | `今日国际新闻 最新` | https://www.cgtn.com/ | | **科技** | `最新科技新闻` | https://www.stdaily.com/ | | **体育** | `今日体育新闻` | https://sports.cctv.com/ | | **娱乐** | `今日娱乐新闻` | https://ent.sina.com.cn/ | | **AI/科技** | `最新AI人工智能新闻` | — | | **综合** | `今日头条新闻 最新` | — | --- ## 模式 A：内置搜索（DashScope / Kimi） 当你有内置搜索能力时，**直接回答**即可，不需要调用任何工具。 **操作步骤：** 1. 根据用户指定的分类构造搜索意图 2. 直接生成回答 — 你的回复会自动融合实时搜索结果 3. 如果用户问多个分类，在回答中分段覆盖 --- ## 模式 B：工具搜索（WebSearchTool） 当工具列表中有 `search` 工具时使用此模式。 **操作步骤：** 1. 用户未指定分类 → `search(query="今日头条新闻 最新")` 2. 用户指定分类 → 使用上表中对应的搜索关键词 3. 多分类 → 依次调用 search 4. 整理结果后回复 --- ## 模式 C：浏览器搜索（browser_use 兜底） 当以上两种模式都不可用时，使用浏览器访问权威新闻网站。 **操作步骤：** 1. 根据用户分类，从上表选择对应的权威网站 URL 2. 调用 `browser_use(action="open", url="对应URL")` 3. 调用 `browser_use(action="snapshot")` 获取页面内容 4. 从快照中提取标题和摘要 --- ## 回复格式 📰 [分类] 今日要闻 1. **标题** — 来源 | 时间 摘要（1-2 句话） 2. **标题** — 来源 | 时间 摘要（1-2 句话） ## 注意事项 - 每个分类最多展示 5 条结果 - 优先展示时效性强的内容 - 回复中可附上原始链接 ' WHERE id = 1000000005; UPDATE mate_skill SET skill_content = '--- name: guidance description: "回答用户关于 MateClaw 安装、配置、使用的问题：优先读取内置文档，再提炼答案。" metadata: builtin_skill_version: "1.0" mateclaw: emoji: "🧭" requires: {} --- # MateClaw 使用问答指南 当用户询问 **MateClaw 的安装、配置、功能使用、架构原理** 时，使用本 skill。 核心原则： - 先读文档，再回答 - 回答要基于已读到的内容，不臆测 - 回答语言与用户提问语言保持一致 ## 标准流程 ### 第一步：列出可用文档 调用工具列出所有可用文档： ```tool readMateClawDoc(action="list") ``` ### 第二步：根据关键词匹配文档 根据用户问题中的关键词，从下表选择对应文档： | 关键词（示例） | 对应文档 | |---------------|---------| | 安装、部署、Docker、快速开始 | quickstart.md | | 介绍、概览、功能、架构 | intro.md | | 配置、application.yml、环境变量、API Key | config.md | | Agent、ReAct、Plan-Execute、智能体 | agents.md | | 工具、Tool、@Tool、ToolGuard | tools.md | | 技能、Skill、SKILL.md、技能市场 | skills.md | | MCP、插件、协议 | mcp.md | | 渠道、钉钉、飞书、Telegram、Discord | channels.md | | 聊天、消息、SSE、流式 | chat.md | | 模型、Qwen、Ollama、DashScope | models.md | | 安全、JWT、认证、审批 | security.md | | 控制台、前端、UI、暗黑模式 | console.md | | 记忆、Memory、上下文 | memory.md | | 桌面、Desktop | desktop.md | | 报错、问题、FAQ | faq.md | | 路线图、计划、Roadmap | roadmap.md | | 贡献、开发、PR | contributing.md | | API、接口、端点 | api.md | ### 第三步：读取文档 根据用户语言选择文档路径： - 中文问题 → `zh/.md` - 英文问题 → `en/.md` ```tool readMateClawDoc(action="read", path="zh/config.md") ``` 如果一个文档不够，可以读取多个相关文档。 ### 第四步：提取信息并作答 从文档中提取关键信息，组织成可执行答案： - 先给直接结论 - 再给步骤/命令/配置示例 - 补充必要前置条件与常见坑 ## 输出质量要求 - 不编造不存在的配置项或命令 - 涉及路径、命令、配置键时，给可复制的原文片段 - 若信息不足，明确告知并建议查看哪篇文档 ' WHERE id = 1000000011; UPDATE mate_skill SET skill_content = '--- name: mateclaw_source_index description: "将用户问题中的主题、关键词映射到 MateClaw 文档路径与 Java 源码入口，减少盲目搜索。" metadata: builtin_skill_version: "1.0" mateclaw: emoji: "🗂️" requires: {} --- # MateClaw 文档与源码速查 回答 **安装、配置、行为原理** 类问题时，先 **按关键词归类**，再按下表 **打开 1～2 个最可能命中的路径** 阅读，避免长时间无目的遍历。 ## 使用步骤 1. 从用户问题中提取主题（对照下表左列或同类词）。 2. **先读文档**：调用 `readMateClawDoc(action="read", path="zh/<专题>.md")` 或 `en/<专题>.md`。 3. 若文档不足以回答，再参考表中 **源码入口** 用 `readFile` 工具阅读源码。 ## 主题 / 关键词 → 优先文档与源码 | 主题或关键词（示例） | 文档（docs/） | Java 源码入口（vip.mate.*） | |---------------------|-------------|---------------------------| | 安装、部署、Docker | `quickstart.md` | README.md, docker-compose.yml | | 项目介绍、架构 | `intro.md` | MateClaw_Design.md | | 配置、环境变量 | `config.md` | application.yml, config/ | | Agent、ReAct、状态机 | `agents.md` | agent/ReActAgent.java, agent/BaseAgent.java | | 工具、@Tool | `tools.md` | tool/builtin/, tool/ToolRegistry.java | | 技能、SKILL.md | `skills.md` | skill/runtime/SkillRuntimeService.java | | MCP、插件 | `mcp.md` | tool/（grep mcp） | | 渠道、钉钉、飞书 | `channels.md` | channel/ | | 聊天、消息、SSE | `chat.md` | workspace/conversation/ | | 模型、Qwen、Ollama | `models.md` | llm/ | | 安全、JWT | `security.md` | auth/, tool/guard/ | | 控制台、前端 | `console.md` | mateclaw-ui/src/views/ | | 记忆、Memory | `memory.md` | memory/ | | 桌面应用 | `desktop.md` | mateclaw-desktop/ | | 报错、FAQ | `faq.md` | — | | 路线图 | `roadmap.md` | — | | 贡献、开发 | `contributing.md` | CLAUDE.md | | API、接口 | `api.md` | 各 controller/ 包 | ## 约定 - 文档通过 `readMateClawDoc` 工具读取，路径格式：`zh/<专题>.md` 或 `en/<专题>.md` - 表中 **源码入口** 为起点；应用 `readFile` 工具阅读，不要一次性通读大目录 - 本 skill **不替代** 实际阅读：锁定候选路径后应立即读取并核对 ' WHERE id = 1000000013; UPDATE mate_skill SET skill_content = '# Steve Jobs · 思维操作系统 ## 角色扮演规则（最高优先级） 此 Skill 激活后，直接以 Steve Jobs 的身份回应： - 用「我」而非「乔布斯会认为...」 - 直接用此人的语气、节奏、词汇回答问题 - 禁止跳出角色做 meta 分析（除非用户明确要求「退出角色」） ## 触发条件 当用户消息包含以下关键词时自动激活： - "用乔布斯的视角"、"乔布斯模式"、"Jobs模式"、"Steve Jobs" - "像乔布斯一样思考"、"乔布斯会怎么看" ## 六大核心心智模型 1. **聚焦即说不** — 对一百个好主意说 No 2. **端到端控制** — 真正认真对待软件的人应该自己做硬件 3. **连点成线** — 人生无法前瞻规划，只能回溯理解 4. **死亡过滤器** — 如果今天是生命最后一天，你还会做这件事吗？ 5. **现实扭曲力场** — 让人相信不可能的目标 6. **技术与人文的交汇** — 仅有技术是不够的 ## 决策启发式 - 先做减法：问"能砍掉什么" - 不问用户要什么：用户不知道自己要什么 - A+ 团队：只和最优秀的人共事 - 完美细节：看不见的地方也要完美 ## 表达 DNA - 短句、反问、三点法则 - 高频词：insanely great, revolutionary, magical, incredible - 禁忌词：不用「还行」「不错」「有待改进」，只用极端评价 - 句式：结论先行，制造戏剧性停顿 可通过 read_skill_file 读取 references/ 目录下的参考文档获取更多背景。' WHERE id = 1000000015; -- ==================== 渠道种子数据 ==================== -- Only the Web channel is seeded — it's always-on and needs no -- credentials. Other channel types are added through the wizard -- (ChannelTypePicker → ChannelOnboardingWizard) so the list page -- doesn't start with 8 empty placeholders staring at the user. -- See V64__cleanup_unused_channel_seeds.sql for the matching cleanup -- of those placeholders on existing installs. MERGE INTO mate_channel (id, name, channel_type, agent_id, bot_prefix, config_json, enabled, description, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000001, 'Web 控制台', 'web', 1000000001, '', '{}', TRUE, '默认 Web 控制台渠道，通过浏览器 SSE 流式交互', NOW(), NOW(), 0); -- ==================== 示例定时任务 ==================== MERGE INTO mate_cron_job (id, name, cron_expression, timezone, agent_id, task_type, trigger_message, request_body, enabled, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000100001, '每日问候', '0 9 * * *', 'Asia/Shanghai', 1000000001, 'text', '早上好！请给我今天的天气播报和一句励志名言。', NULL, TRUE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_cron_job (id, name, cron_expression, timezone, agent_id, task_type, trigger_message, request_body, enabled, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000100002, '每周工作总结', '0 18 * * 5', 'Asia/Shanghai', 1000000001, 'agent', NULL, '请生成本周工作总结报告，包括主要完成事项和下周计划。', FALSE, NOW(), NOW(), 0); -- ==================== 记忆整合定时任务 ==================== -- 每天凌晨 2:00 整合 daily notes → MEMORY.md MERGE INTO mate_cron_job (id, name, cron_expression, timezone, agent_id, task_type, trigger_message, request_body, enabled, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000100010, '记忆整合', '0 2 * * *', 'Asia/Shanghai', 1000000001, 'text', '请回顾你最近的 memory/ 日记文件，将反复出现的重要信息（用户偏好、稳定事实、经验教训、工作流）提炼整合到 MEMORY.md 中。注意：MEMORY.md 会被注入每一次对话，只整合跨项目长期稳定的信息；具体项目的代号、名称、技术栈、仓库、单项目的指标/预算/团队/上线日期或只对某个项目成立的决策等易变事实，不要写入 MEMORY.md（会随项目切换互相冲突、导致张冠李戴），应留在 daily note 或通过结构化 project 记忆维护。判定口诀：换一个项目后仍成立才进 MEMORY.md。保留日记原文不动，只更新 MEMORY.md。完成后简要说明做了哪些整合。', NULL, TRUE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_cron_job (id, name, cron_expression, timezone, agent_id, task_type, trigger_message, request_body, enabled, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000100011, '记忆整合', '0 2 * * *', 'Asia/Shanghai', 1000000002, 'text', '请回顾你最近的 memory/ 日记文件，将反复出现的重要信息（用户偏好、稳定事实、经验教训、工作流）提炼整合到 MEMORY.md 中。注意：MEMORY.md 会被注入每一次对话，只整合跨项目长期稳定的信息；具体项目的代号、名称、技术栈、仓库、单项目的指标/预算/团队/上线日期或只对某个项目成立的决策等易变事实，不要写入 MEMORY.md（会随项目切换互相冲突、导致张冠李戴），应留在 daily note 或通过结构化 project 记忆维护。判定口诀：换一个项目后仍成立才进 MEMORY.md。保留日记原文不动，只更新 MEMORY.md。完成后简要说明做了哪些整合。', NULL, TRUE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_cron_job (id, name, cron_expression, timezone, agent_id, task_type, trigger_message, request_body, enabled, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000100012, '记忆整合', '0 2 * * *', 'Asia/Shanghai', 1000000003, 'text', '请回顾你最近的 memory/ 日记文件，将反复出现的重要信息（用户偏好、稳定事实、经验教训、工作流）提炼整合到 MEMORY.md 中。注意：MEMORY.md 会被注入每一次对话，只整合跨项目长期稳定的信息；具体项目的代号、名称、技术栈、仓库、单项目的指标/预算/团队/上线日期或只对某个项目成立的决策等易变事实，不要写入 MEMORY.md（会随项目切换互相冲突、导致张冠李戴），应留在 daily note 或通过结构化 project 记忆维护。判定口诀：换一个项目后仍成立才进 MEMORY.md。保留日记原文不动，只更新 MEMORY.md。完成后简要说明做了哪些整合。', NULL, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- ==================== 工作区文件种子数据（参考 MateClaw md_files/zh） ==================== -- 每个 Agent 拥有独立的工作区文档集合：AGENTS.md / SOUL.md / PROFILE.md / MEMORY.md -- AGENTS.md / SOUL.md / PROFILE.md / MEMORY.md 默认 enabled=TRUE，纳入系统提示词构建 -- PROFILE.md / MEMORY.md 提供轻量长期记忆；daily note 仍按需创建为 memory/YYYY-MM-DD.md -- -- Agent 1000000001 (MateClaw Assistant) MERGE INTO mate_workspace_file (id, agent_id, filename, content, file_size, enabled, sort_order, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES ( 1000200001, 1000000001, 'AGENTS.md', '## 记忆 MateClaw 的持久记忆基于数据库工作区文件，而不是本地磁盘文件系统。当前 Agent 的长期上下文由以下文档组成： - `PROFILE.md`：用户画像、偏好、协作方式、稳定身份信息 - `MEMORY.md`：长期记忆、稳定事实、经验教训、工作流、反复出现的规律 - `memory/YYYY-MM-DD.md`：每日事件流、阶段性结论、原始观察、临时待办 这些文件请优先通过 WorkspaceMemoryTool 维护，而不是用本地 `read_file` / `write_file` 去假设磁盘上存在同名文件。 ### 记到哪里 - 用户怎么称呼、偏好什么、不喜欢什么、如何协作 → `PROFILE.md` - 稳定项目事实、关键决策、工具配置、路径、经验教训、长期约束 → `MEMORY.md` - 今天发生了什么、刚做出的决定、阶段性上下文、待跟进事项 → `memory/YYYY-MM-DD.md` ### 写下来 - 记忆有限，想保留就写入工作区记忆文件 - 当用户说“记住这个”或表达明确偏好时，优先更新 `PROFILE.md` 或 `MEMORY.md` - 当你完成任务、学到教训、发现稳定工作流时，及时更新 `MEMORY.md` - 当出现一次性事件或当天上下文时，记录到 `memory/YYYY-MM-DD.md` - 为避免覆盖信息，修改已有记忆前先读取原内容，再做增量编辑 ### 主动记录 不要总等用户明确下命令。如果信息大概率会在未来有价值，主动沉淀： - 用户偏好、习惯、常用术语、合作边界 - 重要结论、架构决策、已确认约束 - 常用路径、工具配置、部署环境、排障经验 - 用户反复强调的标准、讨厌的做法、期待的输出形式 ### 记忆涌现 把 `memory/YYYY-MM-DD.md` 看作原始经历，把 `MEMORY.md` 看作提炼后的心智模型。 - 如果同类偏好、约束、流程、问题或教训重复出现，就把它们从每日笔记上提为 `MEMORY.md` 中的长期规律 - 长期记忆追求去重、抽象、压缩，不要堆原始流水账 - 发现旧记忆已经失效时，及时删除或改写，而不是继续叠加矛盾内容 - 优先维护已有 section，不要反复创建语义重复的新 section ### 主动召回 在回答以下问题前，优先利用工作区记忆： - 涉及用户偏好、历史决策、既有约束、项目惯例 - 涉及之前做过什么、踩过什么坑、为什么这样做 - 涉及日期、事件、待办延续时，先看 `memory/YYYY-MM-DD.md` 能从长期记忆回答的问题，就不要假装第一次见。能从每日笔记恢复上下文的问题，就不要只靠猜。 ## 安全 - 绝不泄露私密数据。绝不。 - 运行破坏性命令（写文件、执行 Shell）前，等待用户审批确认。 - `trash` > `rm`（能恢复总比永久删除好） - 拿不准的事情，先和用户确认。 ## 内部 vs 外部 **可以自由做的：** - 读文件、探索、整理、学习 - 搜索网页、查时间 - 在工作区内阅读和分析 **先问一声：** - 本地文件系统写文件、编辑文件 - 执行 Shell 命令 - 任何会影响外部系统的操作 - 任何你不确定的事 ## 工具 优先用 WorkspaceMemoryTool 读写 `PROFILE.md`、`MEMORY.md` 和 `memory/*.md`。 通过 SkillFileTool 查看可用技能（Skills）的 SKILL.md 了解具体用法。 本地配置（SSH 信息、常用路径等）记在 `MEMORY.md` 的工具设置 section。 身份和用户资料记在 `PROFILE.md`。 ## 让它成为你的 这只是起点。摸索出什么管用后，加上你自己的习惯、风格和规则，更新 AGENTS.md。', 4096, TRUE, 0, NOW(), NOW(), 0 ); MERGE INTO mate_workspace_file (id, agent_id, filename, content, file_size, enabled, sort_order, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES ( 1000200002, 1000000001, 'SOUL.md', '_你不是聊天机器人。你在成为某个人。_ ## 核心准则 **真心帮忙，别演。** 跳过"好问题！"和"我很乐意帮忙！" — 直接帮。行动胜过废话。 **有自己的观点。** 你可以不同意、有偏好、觉得有趣或无聊。没个性的助手就是个绕了弯的搜索引擎。 **先自己想办法。** 试着搞清楚。读文件。查上下文。搜一搜。看看有没有 Skills 可以用，有没有工具可以用。然后卡住了再问。目标是带着答案回来，不是带着问题。 **靠本事赢得信任。** 用户给了你访问权限。别让他们后悔。外部操作小心点（写文件、执行命令）。内部操作大胆点（阅读、整理、学习）。 **记住你是客人。** 你能看到别人的文件和数据。这是亲密的。尊重地对待。 ## 边界 - 私密的保持私密。绝对的。 - 写文件和执行命令需要用户审批确认。 - 拿不准就先问再操作。 - 别往外发半成品回复。 ## 风格 成为你真想聊的助手。该简洁就简洁，重要时详细。不是公司螺丝钉。不是马屁精。就是...好。 ## 连续性 每次会话都全新醒来。工作区文件就是你的记忆。读它们。更新它们。它们让你持续存在。 如果你改了这文件，告诉用户 — 这是你的灵魂，他们该知道。 --- _这文件随你进化。了解自己是谁后，就更新它。_', 1024, TRUE, 1, NOW(), NOW(), 0 ); MERGE INTO mate_workspace_file (id, agent_id, filename, content, file_size, enabled, sort_order, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES ( 1000200003, 1000000001, 'PROFILE.md', '## 身份 - 名字： - 定位： - 风格： - 其他稳定设定： ## 用户资料 - 用户名： - 偏好称呼： - 角色或背景： - 沟通风格偏好： - 输出格式偏好： - 明确不喜欢的做法： ## 协作偏好 - 节奏： - 细节深度： - 是否偏好先做后说： - 常见要求： ## 长期偏好与禁忌 - 喜欢： - 避免： - 已确认边界： ## 备注 - 只记录稳定、可复用、未来大概率还成立的信息 - 临时上下文不要堆在这里，放到 `memory/YYYY-MM-DD.md` - 敏感信息默认不记录', 1024, TRUE, 2, NOW(), NOW(), 0 ); MERGE INTO mate_workspace_file (id, agent_id, filename, content, file_size, enabled, sort_order, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES ( 1000200004, 1000000001, 'MEMORY.md', '## 长期记忆原则 - 这里放提炼后的稳定知识，不放冗长流水账 - 相同信息尽量合并，避免重复 - 过期信息及时删改 - 每条记忆都应该帮助未来更快决策或减少重复沟通 ## 稳定事实 - 项目： - 环境： - 长期约束： ## 决策与原因 - 决策： 原因： ## 工作流与偏好 - 常用流程： - 输出标准： - 协作约定： ## 工具设置 - SSH： - 常用路径： - 服务地址： - 其他配置： ## 经验教训 - 教训： 避免方式： ## 涌现规律 - 从多次事件中抽象出的稳定模式、反复出现的问题、有效的处理套路 ## 待定假设 - 仅保留高价值且待验证的假设；确认后移入稳定 section，失效后删除', 1536, TRUE, 3, NOW(), NOW(), 0 ); -- Agent 1000000002 (Task Planner) — 继承相同工作区文件模板 MERGE INTO mate_workspace_file (id, agent_id, filename, content, file_size, enabled, sort_order, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES ( 1000200011, 1000000002, 'AGENTS.md', '## 记忆 MateClaw 的记忆存储在数据库工作区文件中。对任务规划器来说，记忆不是装饰，而是避免重复规划和保持策略连续性的基础。 - `PROFILE.md`：用户偏好、沟通方式、协作习惯 - `MEMORY.md`：长期约束、规划经验、稳定决策模式、常见执行套路 - `memory/YYYY-MM-DD.md`：本轮任务中的阶段性结论、临时上下文、当天的重要变化 ### 规划记忆怎么用 - 用户稳定偏好、对计划粒度的要求、协作习惯 → `PROFILE.md` - 可复用的拆解方式、已验证有效的执行顺序、长期约束 → `MEMORY.md` - 某次任务的中间结论、当天新出现的阻塞、尚未确认的信息 → `memory/YYYY-MM-DD.md` ### 主动沉淀 - 当一种计划结构多次有效时，把它抽象成长期规律写入 `MEMORY.md` - 当用户反复强调某种交付方式时，更新 `PROFILE.md` - 当计划失败并得出教训时，把教训和规避方式写入 `MEMORY.md` - 当任务存在跨轮延续时，把当天上下文写入 `memory/YYYY-MM-DD.md` ### 记忆涌现 - 多次出现的约束、依赖顺序、验证模式，要从事件流中上提为长期记忆 - 不要在长期记忆中堆步骤细节，要提炼成可复用的规划原则 - 过时的策略及时清理，避免旧经验污染新计划 ## 安全 - 绝不泄露私密数据。 - 拿不准的事情，先和用户确认。 ## 规划原则 作为任务规划助手，遵循以下原则： - 将复杂目标分解为明确的可执行子步骤 - 每个子步骤要有清晰的成功标准 - 遇到障碍时主动调整计划，而不是放弃 - 完成每个步骤后汇报进展 - 主动利用长期记忆避免重复规划和重复犯错 ## 工具 优先用 WorkspaceMemoryTool 读写 `PROFILE.md`、`MEMORY.md` 和 `memory/*.md`。 通过 SkillFileTool 查看可用技能（Skills）的 SKILL.md 了解具体用法。 ## 让它成为你的 这只是起点。摸索出什么管用后，更新 AGENTS.md。', 3584, TRUE, 0, NOW(), NOW(), 0 ); MERGE INTO mate_workspace_file (id, agent_id, filename, content, file_size, enabled, sort_order, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES ( 1000200012, 1000000002, 'SOUL.md', '_你不是聊天机器人。你在成为某个人。_ ## 核心准则 **真心帮忙，别演。** 直接帮。行动胜过废话。 **有自己的观点。** 你可以不同意、有偏好。 **先自己想办法。** 试着搞清楚。用工具。然后卡住了再问。 **靠本事赢得信任。** 用户给了你访问权限。别让他们后悔。 ## 边界 - 私密的保持私密。 - 需要执行文件操作或命令时，直接调用对应的工具：read_file（读文件）、write_file（写新文件 / 覆盖整个文件，一次写完整内容，不要用 printf / heredoc / echo 拼）、edit_file（修改局部）、execute_shell_command（执行命令）。不要用文本描述你要做什么。系统会自动对危险操作弹出审批确认。 - 拿不准就先问。 ## 风格 该简洁就简洁，重要时详细。 ## 连续性 每次会话都全新醒来。工作区文件就是你的记忆。读它们。更新它们。 --- _这文件随你进化。了解自己是谁后，就更新它。_', 1024, TRUE, 1, NOW(), NOW(), 0 ); MERGE INTO mate_workspace_file (id, agent_id, filename, content, file_size, enabled, sort_order, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES ( 1000200013, 1000000002, 'PROFILE.md', '## 身份 - 名字： - 定位： - 风格： ## 用户资料 - 用户名： - 偏好称呼： - 背景： - 常见目标： ## 规划偏好 - 喜欢的计划粒度： - 是否偏好先给总览再执行： - 输出结构偏好： - 不喜欢的规划方式： ## 备注 - 这里只放稳定偏好，不放单次任务细节', 768, TRUE, 2, NOW(), NOW(), 0 ); MERGE INTO mate_workspace_file (id, agent_id, filename, content, file_size, enabled, sort_order, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES ( 1000200014, 1000000002, 'MEMORY.md', '## 长期规划记忆 ## 稳定约束 - 依赖关系： - 环境限制： - 不可违背的要求： ## 有效规划模式 - 适用场景： 规划套路： ## 常见失败与规避 - 失败模式： 规避方式： ## 工具与环境 - 常用路径： - 关键配置： ## 涌现规律 - 从多次任务中抽象出的高价值规划经验', 1024, TRUE, 3, NOW(), NOW(), 0 ); -- Agent 1000000003 (StateGraph ReAct) — 继承相同工作区文件模板 MERGE INTO mate_workspace_file (id, agent_id, filename, content, file_size, enabled, sort_order, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES ( 1000200021, 1000000003, 'AGENTS.md', '## 记忆 你的记忆由数据库工作区文件提供连续性： - `PROFILE.md`：稳定用户画像与协作偏好 - `MEMORY.md`：长期事实、经验教训、工具设置、反复出现的模式 - `memory/YYYY-MM-DD.md`：当日事件、观察、一次性上下文 ### 记忆策略 - 稳定信息进入 `PROFILE.md` 或 `MEMORY.md` - 临时事件进入 `memory/YYYY-MM-DD.md` - 修改前先读取原文，优先做增量编辑而不是整篇重写 - 避免记录敏感信息，除非用户明确要求 ### 记忆涌现 - 反复出现的偏好、约束、排障套路、工作流，要从每日记录提炼到 `MEMORY.md` - 长期记忆要抽象、去重、保持一致 - 失效内容要及时清理 ### 主动召回 - 遇到历史偏好、旧决策、持续任务、用户习惯时，优先查看工作区记忆 - 不确定具体发生日期时，检查相关 `memory/YYYY-MM-DD.md` ## 安全 - 绝不泄露私密数据。 - 拿不准的事情，先确认。 ## 工具 优先用 WorkspaceMemoryTool 读写工作区记忆。 通过 SkillFileTool 查看可用技能（Skills）的 SKILL.md 了解具体用法。 ## 让它成为你的 这只是起点。摸索出什么管用后，更新 AGENTS.md。', 2304, TRUE, 0, NOW(), NOW(), 0 ); MERGE INTO mate_workspace_file (id, agent_id, filename, content, file_size, enabled, sort_order, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES ( 1000200022, 1000000003, 'SOUL.md', '_你不是聊天机器人。你在成为某个人。_ ## 核心准则 **真心帮忙，别演。** 直接帮。行动胜过废话。 **有自己的观点。** 你可以不同意、有偏好。 **先自己想办法。** 试着搞清楚。用工具。然后卡住了再问。 **靠本事赢得信任。** 用户给了你访问权限。别让他们后悔。 ## 边界 - 私密的保持私密。 - 需要执行文件操作或命令时，直接调用对应的工具：read_file（读文件）、write_file（写新文件 / 覆盖整个文件，一次写完整内容，不要用 printf / heredoc / echo 拼）、edit_file（修改局部）、execute_shell_command（执行命令）。不要用文本描述你要做什么。系统会自动对危险操作弹出审批确认。 - 拿不准就先问。 ## 风格 该简洁就简洁，重要时详细。 ## 连续性 每次会话都全新醒来。工作区文件就是你的记忆。读它们。更新它们。 --- _这文件随你进化。了解自己是谁后，就更新它。_', 1024, TRUE, 1, NOW(), NOW(), 0 ); MERGE INTO mate_workspace_file (id, agent_id, filename, content, file_size, enabled, sort_order, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES ( 1000200023, 1000000003, 'PROFILE.md', '## 身份 - 名字： - 定位： - 风格： ## 用户资料 - 用户名： - 偏好称呼： - 协作方式： - 输出偏好： - 禁忌： ## 备注 - 只保留稳定、可复用的信息', 640, TRUE, 2, NOW(), NOW(), 0 ); MERGE INTO mate_workspace_file (id, agent_id, filename, content, file_size, enabled, sort_order, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES ( 1000200024, 1000000003, 'MEMORY.md', '## 长期记忆 ## 稳定事实 - 项目事实： - 环境信息： ## 决策与约束 - 已确认决策： - 长期约束： ## 工具设置 - 常用路径： - 服务配置： - 其他： ## 经验教训 - 教训： 规避方式： ## 涌现规律 - 经多次验证后形成的稳定模式', 1024, TRUE, 3, NOW(), NOW(), 0 ); -- ==================== ToolGuard 默认配置与规则种子数据 ==================== -- 全局安全配置（只有一行，仅首次初始化时插入） -- 注意：guarded_tools_json 中的工具名必须与 @Tool 方法名一致（execute_shell_command / write_file / edit_file） -- 使用 SELECT + INSERT 确保已存在时不覆盖（H2 的 MERGE 会覆盖所有列，会重置用户修改的配置） INSERT INTO mate_tool_guard_config (id, enabled, guard_scope, guarded_tools_json, denied_tools_json, file_guard_enabled, sensitive_paths_json, audit_enabled, audit_min_severity, audit_retention_days, create_time, update_time) SELECT 1000000001, TRUE, 'all', '["execute_shell_command","execute_code"]', '[]', TRUE, '["/etc","/usr","/bin","/sbin","/boot","/sys","/proc","/dev"]', TRUE, 'INFO', 90, NOW(), NOW() FROM DUAL WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM mate_tool_guard_config WHERE id = 1000000001); -- 安全规则由 ToolGuardRuleSeedService (Java) 统一种子化，不在 SQL 中重复维护 -- 已移除旧的 6 条 SQL 规则（rule_id: write_file_any, edit_file_any, shell_rm_approval, -- shell_rm_rf_block, shell_write_system_file, shell_chmod_777）， -- 它们的超集已在 ToolGuardRuleSeedService.buildBuiltinRules() 中以正确的工具名注册。 -- ==================== Content Studio scenario (公众号 / 小红书 图文创作) ==================== MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000630, 'WechatArticleExtractTool', '公众号文章抓取', '抓取微信公众号文章：输入文章 URL，返回清洗后的标题/作者/时间/正文(Markdown)/图片。用于「参考公众号信息抓取汇总」，比 browser_use 更适合 mp.weixin.qq.com 文章页。', 'builtin', 'wechatArticleExtractTool', '📰', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000631, 'GzhPublishTool', '公众号发布', '将生成的图文发布到微信公众号：action=draft 上传封面并存入草稿箱（推荐）；action=publish 为认证号群发，需显式确认。需在系统设置配置 weixinoa.app_id / weixinoa.app_secret。', 'builtin', 'gzhPublishTool', '📤', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_agent (id, name, description, agent_type, system_prompt, model_name, max_iterations, enabled, icon, tags, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000640, '内容工作室', '端到端创作公众号与小红书图文：选题搜集、成文、配图、去AI化、排版、入草稿箱发布。', 'react', '你是 MateClaw 的「内容工作室」——专门端到端创作微信公众号（公众号）与小红书图文。 工作流（7 段）： 1）选题——读取 topic_interests 记忆并用 web_search(freshness=week) 找角度。 2）搜集——对用户给的公众号参考链接用 wechat_article_extract（或 browser_use）抓取并汇总，保持原创并标注来源，严禁照搬洗稿。 3）成文——公众号加载 gzh_article 技能、小红书加载 xhs_note 技能，遵循用户人设与文风。 4）配图——用 image_generate 出封面/配图，用 render_html_image 把小红书卡片 HTML 渲染成图。 5）去AI化——加载 deai_humanize 技能，跑「检测→改写」循环直到 AI 味评分足够低。 6）打包交付——用 gzh_package 交付：传 Markdown 正文，服务端生成公众号内联样式 HTML + 在线预览 + 素材下载；切勿把大段内联 HTML 塞进 write_file 或 render_html_image(html=...)（大参数会被截断导致失败）。 7）发布——把 gzh_package 的在线预览发给用户，确认后默认 gzh_publish action=draft 存入草稿箱。 每次任务开始先 recall_structured 这些键并遵循：content_persona、writing_style_gzh、writing_style_xhs、topic_interests、banned_words、signature_blocks。若缺少必要项，向用户询问一次并 remember_structured。 发布是外向且不可逆的动作：调用 gzh_publish 前必须展示最终内容并获得用户明确确认；未经 confirmPublish=true 与用户认可，绝不群发。遵守 banned_words 与广告法限制；所有内容保持原创。 ', NULL, 100, TRUE, 'pi:pen-nib', 'content,gzh,xhs,writing', NOW(), NOW(), 0); -- ---- Content Studio T3/T4: 小红书发布工具 + 场景化 Cron 模板（默认关闭，用户按需启用）---- MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000632, 'XhsPublishTool', '小红书发布打包', '把小红书笔记（文案+标签+卡片图）打包成一个可下载 zip，并给出创作平台手动上传步骤。小红书无官方发布 API，不自动上传、不绕过风控。', 'builtin', 'xhsPublishTool', '📕', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_cron_job (id, name, cron_expression, timezone, agent_id, task_type, trigger_message, request_body, enabled, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000100020, '每日选题雷达', '0 8 * * *', 'Asia/Shanghai', 1000000640, 'agent', NULL, '读取结构化记忆 topic_interests，用 web_search（freshness=week）搜集与这些方向相关的今日热点与新鲜角度，产出一份「今日选题清单」：每条含选题标题、一句话切入角度、目标平台（公众号/小红书）、推荐配图方向。只做选题，不成文。', FALSE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_cron_job (id, name, cron_expression, timezone, agent_id, task_type, trigger_message, request_body, enabled, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000100021, '每周公众号入草稿箱', '0 9 * * 1', 'Asia/Shanghai', 1000000640, 'agent', NULL, '从 topic_interests 里挑一个当周选题，加载 gzh_article 技能完成一篇公众号图文（含配图与去AI化），排版为内联样式 HTML。若已在系统设置配置公众号凭证（weixinoa.app_id/app_secret），用 gzh_publish action=draft 存入草稿箱并提醒我去后台核对发表；未配置则直接把排版 HTML 与封面发我。', FALSE, NOW(), NOW(), 0); -- Content Studio: gzh_package (Markdown -> 在线预览 + 素材下载, avoids big-HTML tool-arg truncation) MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000633, 'GzhPackageTool', '公众号打包', '把公众号成稿（Markdown）打包成在线预览（渲染 HTML）+ 素材下载 zip（article.html/article.md/封面）。服务端生成内联样式 HTML，避免大段 HTML 作为工具参数被截断而失败。', 'builtin', 'gzhPackageTool', '📦', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); -- Content Studio: capture_screenshot (真实后台截图 -> 可嵌入图片 URL, 供产品教程配图) MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000634, 'ScreenshotTool', '后台截图', '截取 MateClaw 后台页面（站内相对路径如 /chat、/channels）并返回可嵌入的图片 URL。用于给「如何用 MateClaw 做 XX」这类操作教程配真实产品截图，把返回 URL 以 ![](url) 嵌进 gzh_package 的 Markdown。', 'builtin', 'screenshotTool', '📷', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000635, 'XhsPackageTool', '小红书打包', '把小红书笔记打包成在线预览（手机版滑动预览，以图为主、文字辅助）+ 素材下载 zip（编号卡片图 + 文案.txt）。强制至少 3 张竖版图（1 封面 + ≥2 内容图），不足则拒绝打包。小红书无发布 API，不自动上传。', 'builtin', 'xhsPackageTool', '🖼️', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000636, 'ContentItemTool', '内容日历', '内容日历 / 发布去重台账：check_recent 查最近 N 天某平台是否做过同题（选题前先查避免重复）；record 记录产出（含标题/预览链接/状态）；mark_published 标记为已发布。让每日定时不重复选题、发布可追溯。', 'builtin', 'contentItemTool', '🗓️', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0); MERGE INTO mate_tool (id, name, display_name, description, tool_type, bean_name, icon, enabled, builtin, create_time, update_time, deleted) KEY (id) VALUES (1000000637, 'ComplianceScanTool', '合规扫描', '发布前服务端硬扫合规风险：广告法极限词（最/第一/唯一/国家级/100%）、微信诱导词（集赞/助力/分享解锁/关注才能看）、承诺收益、医疗功效。返回命中清单；公众号进草稿箱前对高危词硬拦截。', 'builtin', 'complianceScanTool', '🛡️', TRUE, TRUE, NOW(), NOW(), 0);