📌 Introduzindo o Dify Workflow com Upload de Arquivo: Recrie o Podcast Google NotebookLM
Dify Cloud ·
Auto-hospedagem ·
Documentação ·
Visão geral das edições do Dify
Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto. Sua interface intuitiva combina workflow de IA, pipeline RAG, capacidades de agente, gerenciamento de modelos, recursos de observabilidade e muito mais, permitindo que você vá rapidamente do protótipo à produção. Aqui está uma lista das principais funcionalidades:
**1. Workflow**:
Construa e teste workflows poderosos de IA em uma interface visual, aproveitando todos os recursos a seguir e muito mais.
**2. Suporte abrangente a modelos**:
Integração perfeita com centenas de LLMs proprietários e de código aberto de diversas provedoras e soluções auto-hospedadas, abrangendo GPT, Mistral, Llama3 e qualquer modelo compatível com a API da OpenAI. A lista completa de provedores suportados pode ser encontrada [aqui](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers).
**3. IDE de Prompt**:
Interface intuitiva para criação de prompts, comparação de desempenho de modelos e adição de recursos como conversão de texto para fala em um aplicativo baseado em chat.
**4. Pipeline RAG**:
Extensas capacidades de RAG que cobrem desde a ingestão de documentos até a recuperação, com suporte nativo para extração de texto de PDFs, PPTs e outros formatos de documentos comuns.
**5. Capacidades de agente**:
Você pode definir agentes com base em LLM Function Calling ou ReAct e adicionar ferramentas pré-construídas ou personalizadas para o agente. O Dify oferece mais de 50 ferramentas integradas para agentes de IA, como Google Search, DALL·E, Stable Diffusion e WolframAlpha.
**6. LLMOps**:
Monitore e analise os registros e o desempenho do aplicativo ao longo do tempo. É possível melhorar continuamente prompts, conjuntos de dados e modelos com base nos dados de produção e anotações.
**7. Backend como Serviço**:
Todas os recursos do Dify vêm com APIs correspondentes, permitindo que você integre o Dify sem esforço na lógica de negócios da sua empresa.
## Usando o Dify
- **Nuvem **
Oferecemos o serviço [Dify Cloud](https://dify.ai) para qualquer pessoa experimentar sem nenhuma configuração. Ele fornece todas as funcionalidades da versão auto-hospedada, incluindo 200 chamadas GPT-4 gratuitas no plano sandbox.
- **Auto-hospedagem do Dify Community Edition**
Configure rapidamente o Dify no seu ambiente com este [guia inicial](#início-rápido).
Use nossa [documentação](https://docs.dify.ai) para referências adicionais e instruções mais detalhadas.
- **Dify para empresas/organizações**
Oferecemos recursos adicionais voltados para empresas. Você pode [falar conosco por e-mail](mailto:business@dify.ai?subject=%5BGitHub%5DBusiness%20License%20Inquiry) para discutir necessidades empresariais.
## Mantendo-se atualizado
Dê uma estrela no Dify no GitHub e seja notificado imediatamente sobre novos lançamentos.
## Início rápido
> Antes de instalar o Dify, certifique-se de que sua máquina atenda aos seguintes requisitos mínimos de sistema:
>
> - CPU >= 2 Núcleos
> - RAM >= 4 GiB
A maneira mais fácil de iniciar o servidor Dify é executar nosso arquivo [docker-compose.yml](../../docker/docker-compose.yaml). Antes de rodar o comando de instalação, certifique-se de que o [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) e o [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) estão instalados na sua máquina:
```bash
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
```
Após a execução, você pode acessar o painel do Dify no navegador em [http://localhost/install](http://localhost/install) e iniciar o processo de inicialização.
> Se você deseja contribuir com o Dify ou fazer desenvolvimento adicional, consulte nosso [guia para implantar a partir do código fonte](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code).
## Próximos passos
Para opções de configuração personalizada, observabilidade e implantação, consulte a [Configuração avançada](ADVANCED_SETUP.md).
## Contribuindo
O Dify aceita contribuições de todos os tipos:
- **Código**: leia o [Guia de Contribuição](./CONTRIBUTING.md) e consulte as [issues para iniciantes](https://github.com/langgenius/dify/issues?q=is%3Aissue%20state%3Aopen%20label%3A%22good%20first%20issue%22).
- **Ideias e feedback**: inicie ou participe de uma [discussão no GitHub](https://github.com/langgenius/dify/discussions).
- **Traduções**: siga o [guia de internacionalização](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n-config/README.md) para adicionar ou atualizar um idioma.
- **Comunidade**: compartilhe os aplicativos que você criar, ajude outros usuários e divulgue o Dify.
### Contribuidores
## Comunidade e contato
Escolha o canal mais adequado para a sua dúvida:
- [GitHub Discussions](https://github.com/langgenius/dify/discussions): obtenha ajuda, compartilhe feedback e proponha ideias.
- [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues): relate bugs reproduzíveis e acompanhe o trabalho de engenharia. Leia o [Guia de Contribuição](./CONTRIBUTING.md) antes de abrir uma issue.
- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7): converse em tempo real, compartilhe seus aplicativos e conecte-se com outros usuários do Dify.
- [X](https://x.com/dify_ai): acompanhe notícias de versões e atualizações do projeto.
## Histórico de estrelas
[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
## Divulgação de segurança
Para proteger sua privacidade, evite postar problemas de segurança no GitHub. Em vez disso, envie suas perguntas para security@dify.ai e forneceremos uma resposta mais detalhada.
## Licença
Este repositório está disponível sob a [Licença de Código Aberto Dify](../../LICENSE), que é essencialmente Apache 2.0 com algumas restrições adicionais.