Erweiterte Einstellungen

Falls Sie die Konfiguration anpassen müssen, lesen Sie bitte die Kommentare in unserer .env.example-Datei und aktualisieren Sie die entsprechenden Werte in Ihrer .env-Datei. Zusätzlich müssen Sie eventuell Anpassungen an der docker-compose.yaml-Datei vornehmen, wie zum Beispiel das Ändern von Image-Versionen, Portzuordnungen oder Volumen-Mounts, je nach Ihrer spezifischen Einsatzumgebung und Ihren Anforderungen. Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, starten Sie docker-compose up -d erneut. Eine vollständige Liste der verfügbaren Umgebungsvariablen finden Sie hier.

Metriküberwachung mit Grafana

Importieren Sie das Dashboard in Grafana, wobei Sie die PostgreSQL-Datenbank von Dify als Datenquelle verwenden, um Metriken in der Granularität von Apps, Mandanten, Nachrichten und mehr zu überwachen.

Grafana-Dashboard von @bowenliang123

Bereitstellung mit Kubernetes

Falls Sie eine hochverfügbare Konfiguration einrichten möchten, gibt es von der Community bereitgestellte Helm Charts und YAML-Dateien, die es ermöglichen, Dify auf Kubernetes bereitzustellen.

Terraform für die Bereitstellung verwenden

Stellen Sie Dify mit nur einem Klick mithilfe von terraform auf einer Cloud-Plattform bereit.

Azure Global

Azure Terraform by @nikawang

Google Cloud

Google Cloud Terraform by @sotazum

Verwendung von AWS CDK für die Bereitstellung

Bereitstellung von Dify auf AWS mit CDK

AWS

Alibaba Cloud

Alibaba Cloud Computing Nest

Alibaba Cloud Data Management

Ein-Klick-Bereitstellung von Dify in der Alibaba Cloud mit Alibaba Cloud Data Management

Verwendung von Azure Devops Pipeline für AKS-Bereitstellung

Stellen Sie Dify mit einem Klick in AKS bereit, indem Sie Azure Devops Pipeline Helm Chart by @LeoZhang verwenden

Bereitstellung mit Sealos

Stellen Sie Dify mit einem Klick über den Sealos App Store bereit

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