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Configuración avanzada
Si necesita personalizar la configuración, consulte los comentarios en nuestro archivo .env.example y actualice los valores correspondientes en su archivo .env. Además, es posible que deba realizar ajustes en el propio archivo docker-compose.yaml, como cambiar las versiones de las imágenes, las asignaciones de puertos o los montajes de volúmenes, según su entorno de implementación y requisitos específicos. Después de realizar cualquier cambio, vuelva a ejecutar docker-compose up -d. Puede encontrar la lista completa de variables de entorno disponibles aquí.
. Después de realizar los cambios, ejecuta docker-compose up -d nuevamente. Puedes ver la lista completa de variables de entorno aquí.
Monitorización de Métricas con Grafana
Importe el panel a Grafana, utilizando la base de datos PostgreSQL de Dify como fuente de datos, para monitorizar métricas en granularidad de aplicaciones, inquilinos, mensajes y más.
Implementación con Kubernetes
Si desea configurar una configuración de alta disponibilidad, la comunidad proporciona Gráficos Helm y archivos YAML, a través de los cuales puede desplegar Dify en Kubernetes.
- Gráfico Helm por @LeoQuote
- Gráfico Helm por @BorisPolonsky
- Gráfico Helm por @magicsong
- Ficheros YAML por @Winson-030
- Ficheros YAML por @wyy-holding
- 🚀 ¡NUEVO! Archivos YAML (compatible con Dify v1.6.0) por @Zhoneym
Uso de Terraform para el despliegue
Despliega Dify en una plataforma en la nube con un solo clic utilizando terraform
Azure Global
Google Cloud
Usando AWS CDK para el Despliegue
Despliegue Dify en AWS usando CDK
AWS
Alibaba Cloud
Alibaba Cloud Data Management
Despliega Dify en Alibaba Cloud con un solo clic con Alibaba Cloud Data Management
Uso de Azure Devops Pipeline para implementar en AKS
Implementa Dify en AKS con un clic usando Azure Devops Pipeline Helm Chart by @LeoZhang
Implementación con Sealos
Despliega Dify con un solo clic desde Sealos App Store