3.2 KiB
Configuration avancée
Si vous devez personnaliser la configuration, veuillez vous référer aux commentaires dans notre fichier .env.example et mettre à jour les valeurs correspondantes dans votre fichier .env. De plus, vous devrez peut-être apporter des modifications au fichier docker-compose.yaml lui-même, comme changer les versions d'image, les mappages de ports ou les montages de volumes, en fonction de votre environnement de déploiement et de vos exigences spécifiques. Après avoir effectué des modifications, veuillez réexécuter docker-compose up -d. Vous pouvez trouver la liste complète des variables d'environnement disponibles ici.
Surveillance des Métriques avec Grafana
Importez le tableau de bord dans Grafana, en utilisant la base de données PostgreSQL de Dify comme source de données, pour surveiller les métriques avec une granularité d'applications, de locataires, de messages et plus.
Déploiement avec Kubernetes
Si vous souhaitez configurer une configuration haute disponibilité, la communauté fournit des Helm Charts et des fichiers YAML, à travers lesquels vous pouvez déployer Dify sur Kubernetes.
- Helm Chart par @LeoQuote
- Helm Chart par @BorisPolonsky
- Helm Chart par @magicsong
- Fichier YAML par @Winson-030
- Fichier YAML par @wyy-holding
- 🚀 NOUVEAU ! Fichiers YAML (compatible avec Dify v1.6.0) par @Zhoneym
Utilisation de Terraform pour le déploiement
Déployez Dify sur une plateforme cloud en un clic en utilisant terraform
Azure Global
Google Cloud
Utilisation d'AWS CDK pour le déploiement
Déployez Dify sur AWS en utilisant CDK
AWS
Alibaba Cloud
Alibaba Cloud Data Management
Déployez Dify en un clic sur Alibaba Cloud avec Alibaba Cloud Data Management
Utilisation d'Azure Devops Pipeline pour déployer sur AKS
Déployez Dify sur AKS en un clic en utilisant Azure Devops Pipeline Helm Chart by @LeoZhang
Déploiement avec Sealos
Déployez Dify en un clic depuis le Sealos App Store