高度なセットアップ

設定をカスタマイズする必要がある場合は、.env.example ファイルのコメントを参照し、.env ファイルの対応する値を更新してください。さらに、デプロイ環境や要件に応じて、docker-compose.yaml ファイル自体を調整する必要がある場合があります。たとえば、イメージのバージョン、ポートのマッピング、ボリュームのマウントなどを変更します。変更を加えた後は、docker-compose up -d を再実行してください。利用可能な環境変数の全一覧は、こちらで確認できます。

Grafanaを使用したメトリクス監視

Grafanaにダッシュボードをインポートし、DifyのPostgreSQLデータベースをデータソースとして使用して、アプリ、テナント、メッセージなどの粒度でメトリクスを監視します。

@bowenliang123によるGrafanaダッシュボード

Kubernetesでのデプロイ

高可用性設定を設定する必要がある場合、コミュニティはHelm ChartsとYAMLファイルにより、DifyをKubernetesにデプロイすることができます。

Terraformを使用したデプロイ

terraform を使用して、ワンクリックでDifyをクラウドプラットフォームにデプロイします

Azure Global

@nikawangによるAzure Terraform

Google Cloud

@sotazumによるGoogle Cloud Terraform

AWS CDK を使用したデプロイ

CDK を使用して、DifyをAWSにデプロイします

AWS

Alibaba Cloud

Alibaba Cloud Computing Nest

Alibaba Cloud Data Management

Alibaba Cloud Data Management を利用して、DifyをAlibaba Cloudへワンクリックでデプロイできます

AKSへのデプロイにAzure Devops Pipelineを使用

Azure Devops Pipeline Helm Chart by @LeoZhangを使用してDifyをAKSにワンクリックでデプロイ

Sealosを使用したデプロイ

Sealos App Storeを使用してDifyをワンクリックでデプロイできます

3.4 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape