dify/docs/zh-TW/README.md

📌 介紹 Dify 工作流程檔案上傳功能：重現 Google NotebookLM Podcast

Dify 雲端服務 · 自行託管 · 說明文件 · 產品方案概覽

Dify 是一個開源的 LLM 應用程式開發平台。其直觀的界面結合了智能代理工作流程、RAG 管道、代理功能、模型管理、可觀察性功能等，讓您能夠快速從原型進展到生產環境。

快速開始

安裝 Dify 之前，請確保您的機器符合以下最低系統要求：

• CPU >= 2 核心
• 記憶體 >= 4 GiB

啟動 Dify 伺服器最簡單的方式是透過 docker compose。在使用以下命令運行 Dify 之前，請確保您的機器已安裝 Docker 和 Docker Compose：

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

運行後，您可以在瀏覽器中通過 http://localhost/install 訪問 Dify 儀表板並開始初始化過程。

尋求幫助

如果您在設置 Dify 時遇到問題，請參考我們的 常見問題。如果仍有疑問，請聯絡 社區和我們。

如果您想為 Dify 做出貢獻或進行額外開發，請參考我們的 從原始碼部署指南

核心功能

1. 工作流程： 在視覺化畫布上建立和測試強大的 AI 工作流程，利用以下所有功能及更多。

2. 全面的模型支援： 無縫整合來自數十個推理提供商和自託管解決方案的數百個專有/開源 LLM，涵蓋 GPT、Mistral、Llama3 和任何與 OpenAI API 兼容的模型。您可以在此處找到支援的模型提供商完整列表。

3. 提示詞 IDE： 直觀的界面，用於編寫提示詞、比較模型性能，以及為聊天型應用程式添加文字轉語音等額外功能。

4. RAG 管道： 廣泛的 RAG 功能，涵蓋從文件擷取到檢索的全部流程，內建支援從 PDF、PPT 和其他常見文件格式提取文本。

5. 代理功能： 您可以基於 LLM 函數調用或 ReAct 定義代理，並為代理添加預構建或自定義工具。Dify 為 AI 代理提供 50 多種內建工具，如 Google 搜尋、DALL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha。

6. LLMOps： 監控並分析應用程式日誌和長期效能。您可以根據生產數據和標註持續改進提示詞、數據集和模型。

7. 後端即服務： Dify 的所有功能都提供相應的 API，因此您可以輕鬆地將 Dify 整合到您自己的業務邏輯中。

使用 Dify

• 雲端服務
  我們提供 Dify Cloud 服務，任何人都可以零配置嘗試。它提供與自部署版本相同的所有功能，並在沙盒計劃中包含 200 次免費 GPT-4 調用。

• 自託管 Dify 社區版
  使用這份快速指南在您的環境中快速運行 Dify。 使用我們的文檔獲取更多參考和深入指導。

• 企業/組織版 Dify
  我們提供額外的企業中心功能。通過這個聊天機器人記錄您的問題或發送電子郵件給我們討論企業需求。
  

保持領先

在 GitHub 上為 Dify 加星，即時獲取新版本通知。

進階設定

如需自訂設定、可觀測性和部署選項，請參閱進階設定。

貢獻

Dify 歡迎各種形式的貢獻：

• 程式碼：閱讀貢獻指南，再瀏覽適合新手的議題。
• 想法與意見：發起或加入 GitHub Discussions。
• 翻譯：依照國際化指南新增或更新語言。
• 社群：分享您建立的應用程式、協助其他使用者，並向更多人介紹 Dify。

貢獻者

社群與聯絡方式

請選擇最符合您問題的管道：

• GitHub Discussions：取得協助、分享意見並提出想法。
• GitHub Issues：回報可重現的錯誤並追蹤工程工作。建立議題前，請先閱讀貢獻指南。
• Discord：即時交流、分享您的應用程式，並與其他 Dify 使用者互動。
• (https://x.com/dify_ai)：追蹤版本消息與專案更新。

星星歷史

安全揭露

為保護您的隱私，請避免在 GitHub 上發布安全性問題。請將您的問題發送至 security@dify.ai，我們將為您提供更詳細的答覆。

授權條款

本代碼庫採用 Dify 開源授權，這基本上是 Apache 2.0 授權加上一些額外限制條款。